Кардиометаболическая оценка вариабельности гликемии у пациентов с сахарным диабетом 2 типа: роль глюкокардиомониторирования
https://doi.org/10.18087/cardio.2020.5.n902
Аннотация
Цель Изучить количественно двустороннюю взаимосвязь между параметрами вариабельности гликемии и развитием сердечно-сосудистых событий у пациентов с сахарным диабетом (СД) 2 типа, принимающих препараты сульфонилмочевины (ПСМ), при проведении синхронного профессионального глюкокардиомониторирования.
Материал и методы В исследование включен 421 пациент с СД 2 типа, принимающий ПСМ, которым в течение 5 дней в ретроспективном режиме выполнено синхронное глюкокардиомониторирование с помощью системы непрерывного мониторинга гликемии (НМГ) iPro2 (Medtronic, США) и Холтер-мониторирование. Оценены гликемические конечные точки (НМГ-параметры вариабельности гликемии, интегральные показатели) и кардиологические конечные точки (желудочковые нарушения ритма (ЖНР), депрессия сегмента ST (dST), скорректированный интервал QT (QTc)).
Результаты Установлены четкие коррелятивные связи между развитием депрессии сегмента ST и увеличением показателя TIR-HYPO и длительностью QTc. Наиболее сильная связь отмечена между развитием ЖНР и увеличением показателя TIR-HYPO. Корреляцонные связи средней силы выявлены между ЖНР и снижением TIR-NORMO, увеличением вариабельности гликемии (повышение SD и количества перепадов гликемии >4 ммоль / л / ч) и интегральных показателей (средний НГМ-уровень гликемии и HbA1c). Удлинение интервала QTc ассоциировано с повышением TIR-HYPO, снижением максимальной гликемии и развитием dST.
Заключение Глюкокардиомониторирование подтвердило тесную взаимосвязь между качеством гликемического контроля и сердечно-сосудистыми нарушениями и должно быть рекомендовано для более широкого использования в реальной клинической практике с целью определения кардиометаболического статуса пациента и персонализации сахароснижающей терапии.
Об авторах
Н. А. ЧерниковаРоссия
к.м.н., доцент
кафедра эндокринологии Российской медицинской академии непрерывного профессионального образования,
Л. Л. Камынина
Россия
к.м.н.,
кафедра эндокринологии Российской медицинской академии непрерывного профессионального образования,
врач-эндокринолог
SPIN-код 4567-9989
А. С. Аметов
Россия
д.м.н.,
ПРОфессор
заведующий кафедрой эндокринологии Российской медицинской академии непрерывного профессионального образования,
Список литературы
1. Hackam DG, Tan MKK, Honos GN, Leiter LA, Langer A, Goodman SG. How does the prognosis of diabetes compare with that of established vascular disease? Insights from the Canadian Vascular Protection (VP) Registry. American Heart Journal. 2004;148(6):1028–33. DOI: 10.1016/j.ahj.2004.04.034
2. Mancini GBJ, Cheng AY, Connelly K, Fitchett D, Goldenberg R, Goodman SG et al. Diabetes for Cardiologists: Practical Issues in Diagnosis and Management. Canadian Journal of Cardiology. 2017;33(3):366–77. DOI: 10.1016/j.cjca.2016.07.512
3. Mancini GBJ, Cheng AY, Connelly K, Fitchett D, Goldenberg R, Goodman S et al. CardioDiabetes: Core Competencies for Cardiovascular Clinicians in a Rapidly Evolving Era of Type 2 Diabetes Management. Canadian Journal of Cardiology. 2018;34(10):1350– 61. DOI: 10.1016/j.cjca.2018.07.010
4. Genere N, Montori VM. Review: Newer second-line drugs for diabetes are not more cost-effective than sulfonylureas. Annals of Internal Medicine. 2018;168(2):JC8. DOI: 10.7326/ACPJC-2018-168-2-008
5. Бабенко А.Ю., Красильникова Е.И., Лихоносов Н.П., Лихоносова А.П., Гринева Е.Н. Влияние различных групп сахароснижающих препаратов на вариабельность гликемии у больных сахарным диабетом 2 типа. Сахарный диабет. 2014;17(4):72-80]. DOI: 10.14341/DM2014472-80
6. Bergenstal RM, Beck RW, Close KL, Grunberger G, Sacks DB, Kowalski A et al. Glucose Management Indicator (GMI): A New Term for Estimating A1C From Continuous Glucose Monitoring. Diabetes Care. 2018;41(11):2275–80. DOI: 10.2337/dc18-1581
7. Kovatchev B. Glycemic Variability: Risk Factors, Assessment, and Control. Journal of Diabetes Science and Technology. 2019;13(4):627–35. DOI: 10.1177/1932296819826111
8. Monnier L, Colette C, Owens DR. The application of simple metrics in the assessment of glycaemic variability. Diabetes & Metabolism. 2018;44(4):313–9. DOI: 10.1016/j.diabet.2018.02.008
9. Danne T, Nimri R, Battelino T, Bergenstal RM, Close KL, DeVries JH et al. International Consensus on Use of Continuous Glucose Monitoring. Diabetes Care. 2017;40(12):1631–40. DOI: 10.2337/dc17-1600
10. Battelino T, Danne T, Bergenstal RM, Amiel SA, Beck R, Biester T et al. Clinical Targets for Continuous Glucose Monitoring Data Interpretation: Recommendations from the International Consensus on Time in Range. Diabetes Care. 2019;42(8):1593–603. DOI: 10.2337/dci19-0028
11. Аметов А.С., Парнес Е.Я., Черникова Н.А., Ермакова Е.А. Сердечно-сосудистые риски при сахарном диабете. Эндокринология: Новости, Мнения, Обучение. 2013;2(3):17-26]
12. Аметов А.С., Камынина Л.Л., Нажмудинова П.К. Клинические аспекты применения непрерывного мониторирования гликемии в диабетологии. Русский Медицинский Журнал. 2013;21(28):1401-4]
13. Черникова Н.А., Камынина Л.Л., Аметов А.С. Современная парадигма оценки интегральных показателей и вариабельности гликемии: роль в управлении сахарным диабетом 2 типа. Медицинский совет. 2019;4:38-43]. DOI: 10.21518/2079-701X-2019-4-38-43
14. Kim YS, Cho BL, Kim WS, Kim SH, Jung IH, Sin WY et al. Frequency and Severity of Hypoglycemia in Type 2 Diabetes Mellitus Patients Treated with a Sulfonylurea-Based Regimen at University-Affiliated Hospitals in Korea: The Naturalistic Evaluation of Hypoglycemic Events in Diabetic Subjects Study. Korean Journal of Family Medicine. 2019;40(4):212–9. DOI: 10.4082/kjfm.18.0051
15. Nganou-Gnindjio CN, Mba CM, Azabji-Kenfack M, Dehayem MY, Mfeukeu-Kuate L, Mbanya J-C et al. Poor glycemic control impacts heart rate variability in patients with type 2 diabetes mellitus: a cross sectional study. BMC Research Notes. 2018;11(1):599. DOI: 10.1186/s13104-018-3692-z
16. Починка И.Г., Стронгин Л.Г., Стручкова Ю.В. Вариабельность гликемии и желудочковые нарушения ритма у больных хронической сердечной недостаточностью, страдающих сахарным диабетом 2-го типа. Кардиология. 2013;53(9):47-51]
17. Гарипова А.Ф., Сайфутдинов Р.Г., Вагапова Г.Р. Желудочковые нарушения ритма, ассоциированные с удлиненным интервалом QT, как предиктор внезапной сердечной смерти у пациентов с ишемической болезнью сердца и сахарным диабетом 2-го типа. Казанский медицинский журнал. 2016:97(6):854-60]. DOI: 10.17750/KMJ2016-854
18. Климонтов В.В. Влияние вариабельности гликемии на риск развития сердечно-сосудистых осложнений при сахарном диабете. Кардиология. 2018;58(10):80-7]. DOI: 10.18087/cardio.2018.10.10152
19. Magri CJ, Mintoff D, Camilleri L, Xuereb RG, Galea J, Fava S. Relationship of Hyperglycaemia, Hypoglycaemia, and Glucose Variability to Atherosclerotic Disease in Type 2 Diabetes. Journal of Diabetes Research. 2018;2018:7464320. DOI: 10.1155/2018/7464320
20. Chen Y-Y, Fang W-H, Wang C-C, Kao T-W, Chang Y-W, Yang H-F et al. Characterization of Cardiometabolic Risks in Different Combination of Anthropometric Parameters and Percentage Body Fat. Scientific Reports. 2019;9(1):14104. DOI: 10.1038/s41598-019-50606-1
21. Younk LM, Lamos EM, Davis SN. Cardiovascular effects of anti-diabetes drugs. Expert Opinion on Drug Safety. 2016;15(9):1239–57. DOI: 10.1080/14740338.2016.1195368
22. Leonard CE, Hennessy S, Han X, Siscovick DS, Flory JH, Deo R. Proand Antiarrhythmic Actions of Sulfonylureas: Mechanistic and Clinical Evidence. Trends in Endocrinology & Metabolism. 2017;28(8):561–86. DOI: 10.1016/j.tem.2017.04.003
23. Grisanti LA. Diabetes and Arrhythmias: Pathophysiology, Mechanisms and Therapeutic Outcomes. Frontiers in Physiology. 2018;9:1669. DOI: 10.3389/fphys.2018.01669
24. Aziz Q, Li Y, Tinker A. Potassium channels in the sinoatrial node and their role in heart rate control. Channels. 2018;12(1):356–66. DOI: 10.1080/19336950.2018.1532255
25. Yang H-Q, Subbotina E, Ramasamy R, Coetzee WA. Cardiovascular KATP channels and advanced aging. Pathobiology of Aging & Age-related Diseases. 2016;6(1):32517. DOI: 10.3402/pba.v6.32517
26. Александров А.А., Ядрихинская М.Н., Кухаренко С.С. Мерцательная аритмия: новый лик сахарного диабета в XXI веке. Сахарный диабет. 2011;1:53-60]
27. Homan EA, Reyes MV, Hickey KT, Morrow JP. Clinical Overview of Obesity and Diabetes Mellitus as Risk Factors for Atrial Fibrillation and Sudden Cardiac Death. Frontiers in Physiology. 2019;9:1847. DOI: 10.3389/fphys.2018.01847
28. Davis IC, Ahmadizadeh I, Randell J, Younk L, Davis SN. Understanding the impact of hypoglycemia on the cardiovascular system. Expert Review of Endocrinology & Metabolism. 2017;12(1):21–33. DOI: 10.1080/17446651.2017.1275960
29. Leonard CE, Brensinger CM, Aquilante CL, Bilker WB, Boudreau DM, Deo R et al. Comparative Safety of Sulfonylureas and the Risk of Sudden Cardiac Arrest and Ventricular Arrhythmia. Diabetes Care. 2018;41(4):713–22. DOI: 10.2337/dc17-0294
30. Дедов И.И., Шестакова М.В., Викулова О.К., Железнякова А.В., Исаков М.А. Сахарный диабет в Российской Федерации: распространенность, заболеваемость, смертность, параметры углеводного обмена и структура сахароснижающей терапии по данным Федерального регистра сахарного диабета, статус 2017 г. Сахарный диабет. 2018;21(3):144-59]. DOI: 10.14341/DM9686
Рецензия
Для цитирования:
Черникова Н.А., Камынина Л.Л., Аметов А.С. Кардиометаболическая оценка вариабельности гликемии у пациентов с сахарным диабетом 2 типа: роль глюкокардиомониторирования. Кардиология. 2020;60(5):100–106. https://doi.org/10.18087/cardio.2020.5.n902
For citation:
Chernikova N.A., Kamynina L.L., Ametov A.S. The сardiometabolic assessment of the glycemic variability in patients with diabetes mellitus: the role of the glucocardiomonitoring. Kardiologiia. 2020;60(5):100–106. https://doi.org/10.18087/cardio.2020.5.n902