Preview

Кардиология

Расширенный поиск
Доступ открыт Открытый доступ  Доступ закрыт Доступ платный или только для Подписчиков

Предикторы развития больших кардиоваскулярных событий у больных хронической обструктивной болезнью легких в сочетании с ранними стадиями хронической болезни почек

https://doi.org/10.18087/cardio.2539

Полный текст:

Аннотация

Цель. Изучение структуры больших кардиоваскулярных событий (БКВС) и выявление независимых предикторов их развития у больных пожилого возраста с хронической обструктивной болезнью легких (ХОБЛ) тяжелого и крайне тяжелого течения в сочетании с ранними стадиями хронической болезни почек (ХБП). Материалы и методы. В исследование включено 172 пациента пожилого возраста с ХОБЛ 3–4-й степени тяжести в сочетании с ХБП 1–2-й стадии. На первом этапе у всех пациентов выявляли факторы риска БКВС и определяли уровень витамина Д (25 (ОН) Д). Через 12 месяцев собирали анамнез БКВС и разделили пациентов на 2 группы: имевшие БКВС в течение периода наблюдения и больные без них. Факторы риска развития БКВС, достоверно различающиеся между двумя группами по результатам однофакторного анализа, последовательно включали в логистическую регрессию для определения независимых предикторов БКВС. Для выявленных переменных проводили ROC-анализ с целью выявления прогностической точки отсечения. Результаты. У 8,7% (15) пациентов было зарегистрировано 21 БКВС. Нарушение ритма сердца, не купированное на догоспитальном этапе – у 38,1%, острое нарушение мозгового кровообращения и транзиторная ишемическая атака – у 23,8%, острый коронарный синдром – у 23,8%, тромбоэмболия ветвей легочной артерии – у 14,3%. Два БКВС, а именно сочетание нарушения ритма сердца, не купированного на догоспитальном этапе, и тромбоэмболии ветвей легочной артерии были зарегистрированы у 3 (20%) пациентов. По результатам проведенного ROC-анализа, установлено, что наибольшим прогностическим значением в риске развитии БКВС в течение 12 месяцев у пациентов с ХОБЛ в сочетании с ранними стадиями ХБП обладает частота обострений ХОБЛ за предшествующие 12 месяцев ≥3 (95% ДИ: 0,823–0,925; р=0,001). Сумма баллов по шкале PROCAM <50 (95% ДИ: 0,882–0,964; р=0,001), величина скорости клубочковой фильтрации (СКФ) ≥80 мл/мин/1,73 м2 (95% ДИ: 0,750–0,870; р=0,001), уровень витамина Д≥33 нг/мл (95% ДИ 0,730–0,855; р=0,001) снижают риск развития БКВС. Заключение. У пожилых пациентов с ХОБЛ 3–4-й степени тяжести в сочетании с ХБП 1–2-й стадии развитие БКВС в течение 12 месяцев определяла частота обострений ХОБЛ за предшествующие 12 месяцев ≥3; сумма баллов по шкале PROCAM <50 и величина СКФ ≥80 мл/мин/1,73 м2 , уровень витамина Д ≥33 нг/мл снижают риск развития БКВС у пациентов данной категории.

Об авторах

Е. В. Болотова
ФГБОУ ВО «КубГМУ» МЗ РФ, 350063, Краснодар, ул. Седина, д. 4
Россия


В. В. Являнская
ФГБОУ ВО «КубГМУ» МЗ РФ, 350063, Краснодар, ул. Седина, д. 4
Россия


А. В. Дудникова
ГБУЗ «ККБ №2» МЗ Краснодарского края, 350012, Краснодар, ул. Красных Партизан, д. 6, корп. 2
Россия


Список литературы

1. López-Giraldo A, Rodríguez-Roisin R, Agustí A. Chronic obstructive pulmonary disease: The golden decade. Implications for the diagnosis, prevention and treatment of chronic obstructive pulmonary disease. Medicina Clínica. 2015;144(11):507–13. DOI: 10.1016/j.medcli.2014.03.009

2. Huiart L, Ernst P, Suissa S. Cardiovascular Morbidity and Mortality in COPD. Chest. 2005;128(4):2640–6. DOI: 10.1378/chest.128.4.2640

3. Maclay JD, MacNee W. Cardiovascular Disease in COPD. Chest. 2013;143(3):798–807. DOI: 10.1378/chest.12-0938

4. Yoshizawa T, Hosokawa Y, Hashimoto S, Okada K, Furuichi S, Ishiguro T et al. Prevalence of chronic kidney diseases in patients with chronic obstructive pulmonary disease: assessment based on glomerular filtration rate estimated from creatinine and cystatin C levels. International Journal of Chronic Obstructive Pulmonary Disease. 2015;10:1283–9. DOI: 10.2147/COPD.S80673

5. Andrassy KM. Comments on ‘KDIGO 2012 clinical practice guideline for the evaluation and management of chronic kidney disease.’ Kidney International. 2013;84(3):622–3. DOI: 10.1038/ki.2013.243

6. Cardiovascular risk and chronic kidney disease: strategies for cardio-nephroprotection. Clinical nephrology. 2014;2:4–29. [Russian: Сердечно-сосудистый риск и хроническая болезнь почек: стратегии кардионефропротекции. Клиническая нефрология. 2014;2:4-29]

7. Bouillanne O, Morineau G, Dupont C, Coulombel I, Vincent J-P, Nicolis I et al. Geriatric Nutritional Risk Index: a new index for evaluating atrisk elderly medical patients. The American Journal of Clinical Nutrition. 2005;82(4):777–83. DOI: 10.1093/ajcn/82.4.777

8. Freund N, Friedli BC, Junker T, Zimmermann M, Zellweger MJ. Cardiovascular Risk Assessment and Effects on Behavior in Switzerland The Swiss Heart Foundation HerzCheck ®/Cardio-Test®. The Open Cardiovascular Medicine Journal. 2015;9(1):35–9. DOI: 10.2174/1874192401509010035

9. Romanens M, Mortensen MB, Sudano I, Szucs T, Adams A. Extensive carotid atherosclerosis and the diagnostic accuracy of coronary risk calculators. Preventive Medicine Reports. 2017;6:182–6. DOI: 10.1016/j.pmedr.2017.03.006

10. Konecny T, Somers KR, Park JY, John A, Orban M, Doshi R et al. Chronic obstructive pulmonary disease as a risk factor for ventricular arrhythmias independent of leſt ventricular function. Heart Rhythm. 2018;15(6):832–8. DOI: 10.1016/j.hrthm.2017.09.042

11. Lin H-W, Chung C-L, Lin YS, Yu C-M, Lee C-N, Bien M-Y. Inhaled Pharmacotherapy and Stroke Risk in Patients with Chronic Obstructive Pulmonary Disease: A Nationwide Population Based Study Using Two-Stage Approach. PLOS ONE. 2015;10(7):e0130102. DOI: 10.1371/journal.pone.0130102

12. Portegies MLP, Lahousse L, Joos GF, Hofman A, Koudstaal PJ, Stricker BH et al. Chronic Obstructive Pulmonary Disease and the Risk of Stroke. The Rotterdam Study. American Journal of Respiratory and Critical Care Medicine. 2016;193(3):251–8. DOI: 10.1164/rccm.201505-0962OC

13. Chen W, Thomas J, Sadatsafavi M, FitzGerald JM. Risk of cardiovascular comorbidity in patients with chronic obstructive pulmonary disease: a systematic review and meta-analysis. The Lancet Respiratory Medicine. 2015;3(8):631–9. DOI: 10.1016/S2213-2600(15)00241-6

14. Chen W-J, Lin C-C, Lin C-Y, Chang Y-J, Sung F-C, Kao C-H et al. Pulmonary Embolism in Chronic Obstructive Pulmonary Disease: A Population-Based Cohort Study. COPD: Journal of Chronic Obstructive Pulmonary Disease. 2014;11(4):438–43. DOI: 10.3109/15412555.2013.813927

15. Donaldson GC, Hurst JR, Smith CJ, Hubbard RB, Wedzicha JA. Increased Risk of Myocardial Infarction and Stroke Following Exacerbation of COPD. Chest. 2010;137(5):1091–7. DOI: 10.1378/chest.09-2029

16. Halpin DMG, Decramer M, Celli B, Kesten S, Leimer I, Tashkin DP. Risk of Nonlower Respiratory Serious Adverse Events Following COPD Exacerbations in the 4-year UPLIFT® Trial. Lung. 2011;189(4):261–8. DOI: 10.1007/s00408-011-9301-8

17. Quint J, Windsor C, Herrett E, Smeeth L. No association between exacerbation frequency and stroke in patients with COPD. International Journal of Chronic Obstructive Pulmonary Disease. 2016;11:217–25. DOI: 10.2147/COPD.S95775

18. Can U, Yerlikaya FH, Yosunkaya S. Role of oxidative stress and serum lipid levels in stable chronic obstructive pulmonary disease. Journal of the Chinese Medical Association. 2015;78(12):702–8. DOI: 10.1016/j. jcma.2015.08.004

19. Li C, Yan L, Xu J. Correlations between lipid ratio/oxidative stress status in COPD patients and pulmonary hypertension as well as prognosis. Zhong Nan Da Xue Xue Bao. Yi Xue Ban = Journal of Central South University. Medical Sciences. 2016;41(11):1168–74. DOI: 10.11817/j.issn.1672-7347.2016.11.009

20. Gunay S, Sariaydin M, Acay A. New Predictor of Atherosclerosis in Subjects With COPD: Atherogenic Indices. Respiratory Care. 2016;61(11):1481–7. DOI: 10.4187/respcare.04796

21. Esteve E, Ricart W, Fernández-Real JM. Dyslipidemia and inflammation: an evolutionary conserved mechanism. Clinical Nutrition. 2005;24(1):16–31. DOI: 10.1016/j.clnu.2004.08.004

22. Morgan AD, Zakeri R, Quint JK. Defining the relationship between COPD and CVD: what are the implications for clinical practice? Therapeutic Advances in Respiratory Disease. 2018;12:175346581775052. DOI: 10.1177/1753465817750524

23. Roversi S, Roversi P, Spadafora G, Rossi R, Fabbri LM. Coronary artery disease concomitant with chronic obstructive pulmonary disease. European Journal of Clinical Investigation. 2014;44(1):93–102. DOI: 10.1111/eci.12181

24. Yoo SH, Kook HY, Hong YJ, Kim JH, Ahn Y, Jeong MH. Influence of undernutrition at admission on clinical outcomes in patients with acute myocardial infarction. Journal of Cardiology. 2017;69(3):555–60. DOI: 10.1016/j. jjcc.2016.05.009

25. Huang B-T, Peng Y, Liu W, Zhang C, Chai H, Huang F-Y et al. Nutritional state predicts all-cause death independent of comorbidities in geriatric patients with coronary artery disease. The journal of nutrition, health & aging. 2016;20(2):199–204. DOI: 10.1007/s12603-015-0572-2

26. Lu Y, Hajifathalian K, Ezzati M, Woodward M, Rimm EB, Danaei G. Metabolic mediators of the effects of body-mass index, overweight, and obesity on coronary heart disease and stroke: a pooled analysis of 97 prospective cohorts with 1·8 million participants. The Lancet. 2014;383(9921):970–83. DOI: 10.1016/S0140-6736(13)61836-X

27. Flegal KM, Kit BK, Orpana H, Graubard BI. Association of All-Cause Mortality with Overweight and Obesity Using Standard Body Mass Index Categories: A Systematic Review and Meta-analysis. JAMA. 2013;309(1):71–82. DOI: 10.1001/jama.2012.113905

28. Editorial A. Evaluation of nutritional status and nutritional therapy in chronic obstructive pulmonary disease. Russian Pulmonology. 2016;26(1):13–28. [Russian: Оценка нутритивного статуса и его коррекция при хронической обструктивной болезни легких. Пульмонология. 2016;26(1):13-28]. DOI: 10.18093/0869-0189-2016-26-1-13-28

29. Reboldi G, Verdecchia P, Fiorucci G, Beilin LJ, Eguchi K, Imai Y et al. Glomerular hyperfiltration is a predictor of adverse cardiovascular outcomes. Kidney International. 2018;93(1):195–203. DOI: 10.1016/j. kint.2017.07.013

30. Eisen A, Hoshen M, Balicer RD, Reges O, Rabi Y, Leibowitz M et al. Estimated Glomerular Filtration Rate Within the Normal or Mildly Impaired Range and Incident Cardiovascular Disease. The American Journal of Medicine. 2015;128(9):1015-1022.e2. DOI: 10.1016/j.amjmed.2015.03.024

31. Bolotova E. V., Dudnikova A. V. Method for early diagnostics of chronic kidney disease in patients with chronic obstructive pulmonary disease. RU2647327C2. [Russian: Болотова Е. В., Дудникова А. В. Патент 2647327 РФ. Способ ранней диагностики хронической болезни почек у пациентов с хронической обструктивной болезнью легких. 2016. https://patentdb. ru/patent/2647327]

32. Janssens W, Bouillon R, Claes B, Carremans C, Lehouck A, Buysschaert I et al. Vitamin D deficiency is highly prevalent in COPD and correlates with variants in the vitamin D-binding gene. Thorax. 2010;65(3):215–20. DOI: 10.1136/thx.2009.120659

33. Lee HM, Liu M, Lee K, Luo Y, Wong ND. Does Low Vitamin D Amplify the Association of COPD With Total and Cardiovascular Disease Mortality? Clinical Cardiology. 2014;37(8):473–8. DOI: 10.1002/clc.22284

34. Durup D, Jørgensen HL, Christensen J, Tjønneland A, Olsen A, Halkjær J et al. A Reverse J-Shaped Association Between Serum 25-Hydroxyvitamin D and Cardiovascular Disease Mortality: The CopD Study. The Journal of Clinical Endocrinology & Metabolism. 2015;100(6):2339–46. DOI: 10.1210/jc.2014-4551


Для цитирования:


Болотова Е.В., Являнская В.В., Дудникова А.В. Предикторы развития больших кардиоваскулярных событий у больных хронической обструктивной болезнью легких в сочетании с ранними стадиями хронической болезни почек. Кардиология. 2019;59(3S):52-60. https://doi.org/10.18087/cardio.2539

For citation:


Bolotova E.V., Yavlyanskaya V.V., Dudnikova A.V. Predictors for development of major cardiovascular events in elderly patients with severe and extremely severe chronic obstructive pulmonary disease in combination with early stages of chronic kidney disease. Kardiologiia. 2019;59(3S):52-60. (In Russ.) https://doi.org/10.18087/cardio.2539

Просмотров: 1


ISSN 0022-9040 (Print)
ISSN 2412-5660 (Online)