Preview

Кардиология

Расширенный поиск
Доступ открыт Открытый доступ  Доступ закрыт Доступ платный или только для Подписчиков

Распознавание желудочковых и суправентрикулярных аритмий с широкими QRS с помощью автоматического анализа при комплексном применении морфологических критериев и алгоритмов

https://doi.org/10.18087/cardio.2659

Полный текст:

Аннотация

Цель. Изучение возможности распознавания желудочковых и  суправентрикулярных аритмий с  широкими комплексами QRS с  помощью автоматического анализа при  комплексном применении морфологических критериев и  алгоритмов. Материалы и методы. Для 100 пациентов исследуемой группы (м/ж – 61/39, Me (min; max) – 44,5 (10;85) года) проводился анализ 14 306  одиночных широких эктопических комплексов (QRS 120–230 мс): 11028 (77%) желудочковых, 3 278 (23%) аберрантных, представленных 145 разными формами QRS и верифицированных при эндокардиальном/чреспищеводном электрофизиологическом исследовании. Группа контроля включала 59 пациентов (м/ж  – 25/34, Me (min; max) – 49,5 (14;85) лет) с 720 широкими QRS: 467 (65%) желудочковых, 253 (35%) аберрантных, представленных 86 формами QRS. Для анализа использовались критерии Drew B.J., Scheinman M.M. (1995); Wellens H.J. (1978); RWPT II (Pava LF, 2010) и алгоритмы Brugada P. (1991); Bayesian (2000); Vereckei A. (2008). Оценивались чувствительность, специфичность, диагностическая точность каждого по отдельности и комплексно, с помощью метода последовательного анализа Вальда с использованием автоматического анализа (KT Result3, ЗАО «ИНКАРТ»). Также проводилось моделирование алгоритмов распознавания широких QRS с использованием нейронных сетей. Результаты. Лучшие результаты по выявлению желудочковых нарушений ритма продемонстрировали алгоритмы Brugada P., Drew B.J., Scheinman M.M. (чувствительность, специфичность, диагностическая точность составили 86,43, 66,73, 82,14%  – в  исследуемой группе и 81,80, 73,12, 78,75% – в контрольной) и алгоритм Bayesian (чувствительность, специфичность, диагностическая точность составили 87,81, 73,62, 84,72%  – в  исследуемой группе и  83,30, 77,08, 81,11%  – в  контрольной). Комплексный анализ с помощью метода Вальда позволил распознать желудочковые нарушения ритма с чувствительностью, специфичностью, диагностической точностью 83,11, 83,65, 83,23% – в исследуемой группе и 83,51, 84,58, 83,89% – в контрольной группе. Использование нейронных сетей позволило диагностировать желудочковые аритмии с чувствительностью, специфичностью, диагностической точностью 91,43, 91,30, 91,39% – в группе контроля и 97,06, 99,39, 97,6% – в исследуемой группе. Заключение. Использование автоматического анализа позволяет одновременно получать результаты работы отдельных алгоритмов/критериев и их  комплекса, значительно уменьшает объем работы врача по  оценке амплитудновременных характеристик комплексов. Использование нейронных сетей повышает точность распознавания желудочковых и суправентрикулярных аритмий.

Об авторах

М. А. Буданова
ФГБУ «НМИЦ им.В.А. Алмазова» МЗ РФ, 197341, Санкт-Петербург, ул. Аккуратова, д. 2
Россия


М. П. Чмелевский
ФГБУ «НМИЦ им.В.А. Алмазова» МЗ РФ, 197341, Санкт-Петербург, ул. Аккуратова, д. 2; EP Solutions SA, Швейцария, Ивердон-ле-Бен, авеню Де Сьенс, 13
Россия


Т. В. Трешкур
ФГБУ «НМИЦ им.В.А. Алмазова» МЗ РФ, 197341, Санкт-Петербург, ул. Аккуратова, д. 2
Россия


А. В. Асеев
ООО «Институт кардиологической техники "Инкарт"», Санкт-Петербург, Выборгское шоссе, д. 22А
Россия


В. М. Тихоненко
ООО «Институт кардиологической техники "Инкарт"», Санкт-Петербург, Выборгское шоссе, д. 22А; Научно-клинический и образовательный центр «Кардиология» СПбГУ, 199034, Санкт-Петербург, Университетская наб., д. 7–9
Россия


Список литературы

1. Marriott HJL, Sandler IA. Criteria, old and new, for differentiating between ectopic ventricular beats and aberrant ventricular conduction in the presence of atrial fibrillation. Progress in Cardiovascular Diseases. 1966;9(1):18–28. DOI: 10.1016/ S0033-0620(66)80019-1

2. Stewart RB, Bardy GH, Greene HL. Wide complex tachycardia: misdiagnosis and outcome aſter emergent therapy. Annals of Internal Medicine. 1986;104(6):766–71. PMID: 3706928

3. Wellens HJ. The wide QRS tachycardia. Annals of Internal Medicine. 1986;104(6):879. PMID: 3593468

4. Brugada P, Brugada J, Mont L, Smeets J, Andries EW. A new approach to the differential diagnosis of a regular tachycardia with a wide QRS complex. Circulation. 1991;83(5):1649–59. PMID: 2022022

5. Drew BJ, Scheinman MM. ECG criteria to distinguish between aberrantly conducted supraventricular tachycardia and ventricular tachycardia: practical aspects for the immediate care setting. Pacing and clinical electrophysiology: PACE. 1995;18(12 Pt 1):2194–208. PMID: 8771133

6. Griffith MJ, de Belder MA, Linker NJ, Ward DE, Camm AJ. Multivariate analysis to simplify the differential diagnosis of broad complex tachycardia. British Heart Journal. 1991;66(2):166–74. PMID: 1883669

7. Griffith MJ, Garratt CJ, Mounsey P, Camm AJ. Ventricular tachycardia as default diagnosis in broad complex tachycardia. Lancet (London, England). 1994;343(8894):386–8. PMID: 7905552

8. Lau EW, Pathamanathan RK, Ng GA, Cooper J, Skehan JD, Griffith MJ. The Bayesian approach improves the electrocardiographic diagnosis of broad complex tachycardia. Pacing and clinical electrophysiology: PACE. 2000;23(10 Pt 1):1519–26. PMID: 11060873

9. Jastrzebski M, Kukla P, Czarnecka D, Kawecka-Jaszcz K. Comparison of five electrocardiographic methods for differentiation of wide QRS-complex tachycardias. EP Europace. 2012;14(8):1165–71. DOI: 10.1093/europace/eus015

10. Pava LF, Perafán P, Badiel M, Arango JJ, Mont L, Morillo CA et al. R-wave peak time at DII: A new criterion for differentiating between wide complex QRS tachycardias. Heart Rhythm. 2010;7(7):922–6. DOI: 10.1016/j.hrthm.2010.03.001

11. Vereckei A, Duray G, Szenasi G, Altemose GT, Miller JM. Application of a new algorithm in the differential diagnosis of wide QRS complex tachycardia. European Heart Journal. 2006;28(5):589–600. DOI: 10.1093/eurheartj/ehl473

12. Vereckei A, Duray G, Szénási G, Altemose GT, Miller JM. New algorithm using only lead aVR for differential diagnosis of wide QRS complex tachycardia. Heart Rhythm. 2008;5(1):89–98. DOI: 10.1016/j. hrthm.2007.09.020

13. Wellens HJJ, Bär FW, Vanagt EJ, Brugada P, Farré J. The Differentiation between Ventricular Tachycardia and Supraventricular Tachycardia with Aberrant Conduction: The Value of the 12-Lead Electrocardiogram. In: Wellens HJJ. Kulbertus HE, eds. What’s New in Electrocardiography? The Hague: Martinus Nijhoff, 1981:184-199. DOI: 10.1007/978-94-009-8239-0_11. In: What’s New in Electrocardiography Wellens HJJ, Kulbertus HE, editors -Dordrecht: Springer Netherlands;

14. Alzand BSN, Crijns HJGM. Diagnostic criteria of broad QRS complex tachycardia: decades of evolution. Europace. 2011;13(4):465–72. DOI: 10.1093/europace/euq430

15. The “Minnesota Code” for ECG classification. Adaptation to CR leads and modification of the code for ECGs recorded during and aſter exercise by the Scandinavian Committee on ECG Classification. Acta Medica Scandinavica. Supplementum. 1967;481:1–26. PMID: 5241466

16. Gubler E. V., Genkin A. A. Application of non-parametric statistics criteria in biomedical research. 2-nd edition. – L.: Meditsina; 141 p. [Russian: Гублер Е. В., Генкин А. А. Применение непараметрических критериев статистики в медико-биологических исследованиях. Издание 2-е. – Л.: Медицина, 1973. – 141с]


Для цитирования:


Буданова М.А., Чмелевский М.П., Трешкур Т.В., Асеев А.В., Тихоненко В.М. Распознавание желудочковых и суправентрикулярных аритмий с широкими QRS с помощью автоматического анализа при комплексном применении морфологических критериев и алгоритмов. Кардиология. 2019;59(3S):36-42. https://doi.org/10.18087/cardio.2659

For citation:


Budanova M.A., Chmelevsky M.P., Treshkur T.V., Aseev A.V., Tikhonenko V.M. Automatic detection of ventricular and supraventricular wide QRS arrhythmias using complex of morphological criteria and algorithms. Kardiologiia. 2019;59(3S):36-42. (In Russ.) https://doi.org/10.18087/cardio.2659

Просмотров: 1


ISSN 0022-9040 (Print)
ISSN 2412-5660 (Online)