Поиск возможных подходов к диагностике доклинического атеросклероза у лиц с высоким сердечно-сосудистым риском

Цель. Поиск оптимальных подходов к диагностике субклинического атеросклероза с использованием широкого комплекса традиционных и психосоциальных факторов риска (ФР), а также клинико-инструментальных методов диагностики у лиц с высоким и очень высоким сердечно-сосудистым риском (ССР). Материалы и методы. По дизайну это поперечное одномоментное исследование, в которое были включены 52 пациента в возрасте от 40 до 65 лет, имевших высокий и очень высокий суммарный ССР (5-9 и ≥10% по шкале SCORE соответственно) при отсутствии клинических проявлений атеросклероза или требующих дифференциальной диагностики с ИБС. Всем пациентам проводились мультиспиральная компьтерная томография (МСКТ) с контрастированием и расчетом индекса кальцификации коронарных артерий, проба с физической нагрузкой, дуплексное сканирование сонных артерий с оценкой толщины комплекса интима-медиа, определялись плече-лодыжечный индекс, эндотелий-зависимая вазодилатация с помощью аппарата «Ангиоскан», показатели липидного (общий ХС, ХС ЛПВП, ТГ, апоА1, апоВ) и углеводного (глюкоза) обмена, маркеры воспаления (высокочувствительный С-реактивный белок (вч-СРБ)) и тромбообразования (фибриноген). Для оценки психологического статуса пациентов использовалась Госпитальная шкала тревоги и депрессии, для выявления типа личности D – опросник DS-14. Качество жизни оценивалось с помощью опросника SF-36. Результаты. Все пациенты были разделены на две группы: с наличием стенозов и/или кальцинатов коронарных артерий по данным МСКТ (n=21) и с интактными коронарными артериями (n=31). При комплексном изучении традиционных, психосоциальных ФР сердечно-сосудистых заболеваний и большого числа клинико-инструментальных параметров установлено, что пациенты с доклиническим атеросклерозом коронарных артерий статистически значимо чаще имеют очень высокий (>10%) ССР по шкале SCORE (42,9% против 16,3%, p<0,05), длительный (≥5 лет) анамнез АГ (47,6% против 12,9%, p<0,01) и большую длительность приема антигипертензивной терапии (61,9% против 29,0%, p<0,05), более высокую ЧСС в покое (87±14 против 77±10 уд./мин, p<0,01), повышенную жесткость сосудистой стенки по данным оценки скорости пульсовой волны (85,7% против 61,3%, p<0,05) и повышенный уровень вч-СРБ (100% против 90,3%, p<0,05). Заключение. Использование в рутинной клинической практике дополнительных анамнестических (анамнез АГ ≥5 лет, прием антигипертензивной терапии) и клинико-инструментальных параметров (высокая ЧСС в покое, повышенный уровень вч-СРБ и жесткость сосудистой стенки) у пациентов с высоким и очень высоким ССР позволило бы повысить эффективность ранней диагностики доклинического атеросклероза.

1. Метельская В.А., Гаврилова Н.Е., Яровая Е.А., Бойцов С.А. Интегрированный биомаркер: возможности неинвазивной диагностики коронарного атеросклероза. Российский кардиологический журнал. 2017;22(6):132 - 8. DOI: 10.15829/1560-4071-2017-6-132-138

2. Erbel R, Delaney JAC, Lehmann N, McClelland RL, Mohlenkamp S, Kronmal RA et al. Signs of subclinical coronary atherosclerosis in relation to risk factor distribution in the Multi-Ethnic Study of Atherosclerosis (MESA) and the Heinz Nixdorf Recall Study (HNR). European Heart Journal. 2008;29(22):2782–91. DOI: 10.1093/eurheartj/ehn439

3. Piepoli MF, Hoes AW, Agewall S, Albus C, Brotons C, Catapano AL et al. 2016 European Guidelines on cardiovascular disease prevention in clinical practice: The Sixth Joint Task Force of the European Society of Cardiology and Other Societies on Cardiovascular Disease Prevention in Clinical Practice (constituted by representatives of 10 societies and by invited experts)Developed with the special contribution of the European Association for Cardiovascular Prevention & Rehabilitation (EACPR). European Heart Journal. 2016;37(29):2315–81. DOI: 10.1093/eurheartj/ehw106

4. Бойцов С. А., Погосова Н. В., Бубнова М. Г., Драпкина О. М., Гаврилова Н. Е., Еганян Р. А. и др. Кардиоваскулярная профилактика 2017. Российские национальные рекомендации. Российский кардиологический журнал. 2018; 23(6):7–122. DOI: 10.15829/1560-4071-2018-6-7-122

5. Haberl R, Becker A, Leber A, Knez A, Becker C, Lang C et al. Correlation of coronary calcification and angiographically documented stenoses in patients with suspected coronary artery disease: results of 1,764 patients. Journal of the American College of Cardiology. 2001;37(2):451–7. PMID: 11216962

6. Van Werkhoven JM, Gaemperli O, Schuijf JD, Jukema JW, Kroft LJ, Leschka S et al. Multislice computed tomography coronary angiography for risk stratification in patients with an intermediate pretest likelihood. Heart. 2009;95(19):1607–11. DOI: 10.1136/hrt.2009.167353

7. Peters SAE, den Ruijter HM, Bots ML, Moons KGM. Improvements in risk stratification for the occurrence of cardiovascular disease by imaging subclinical atherosclerosis: a systematic review. Heart. 2012;98(3):177–84. DOI: 10.1136/heartjnl-2011-300747

8. Zigmond AS, Snaith RP. The hospital anxiety and depression scale. Acta Psychiatrica Scandinavica. 1983;67(6):361–70. PMID: 6880820

9. Denollet J. DS14: Standard Assessment of Negative Affectivity, Social Inhibition, and Type D Personality. Psychosomatic Medicine. 2005;67(1):89–97. DOI: 10.1097/01.psy.0000149256.81953.49

10. Ware J.E., Snow К.К., Kosinski M.A., Gandek B. SF-36 Health Survey. Manual and interpretation guide. The Health Institute, New England Medical Center. Boston, Mass. 1993. [Av. at: https://www.researchgate.net/publication/247503121_SF36_Health_Survey_Manual_and_Interpretation_Guide/link/56a0e80b08ae21a5642d5ad3/download]

11. Ashley EA, Myers J, Froelicher V. Exercise testing in clinical medicine. The Lancet. 2000;356(9241):1592–7. DOI: 10.1016/S0140-6736(00)03138-X

12. Fowkes FG, Murray GD, Butcher I, Heald CL, Lee RJ, Chambless LE et al. Ankle Brachial Index Combined with Framingham Risk Score to Predict Cardiovascular Events and Mortality: A Meta-analysis. JAMA. 2008;300(2):197–208. DOI: 10.1001/jama.300.2.197

13. Hiatt WR. Medical Treatment of Peripheral Arterial Disease and Claudication. New England Journal of Medicine. 2001;344(21):1608–21. DOI: 10.1056/NEJM200105243442108

14. Janzen J. The microscopic transitional zone between elastic and muscular arteries. Archives Des Maladies Du Coeur Et Des Vaisseaux. 2004;97(9):909–14. PMID: 15521485

15. O’Leary DH, Polak JF, Kronmal RA, Manolio TA, Burke GL, Wolfson SK. Carotid-Artery Intima and Media Thickness as a Risk Factor for Myocardial Infarction and Stroke in Older Adults. New England Journal of Medicine. 1999;340(1):14–22. DOI: 10.1056/NEJM199901073400103

16. Van Bortel LM, Laurent S, Boutouyrie P, Chowienczyk P, Cruickshank JK, De Backer T et al. Expert consensus document on the measurement of aortic stiffness in daily practice using carotid-femoral pulse wave velocity. Journal of Hypertension. 2012;30(3):445–8. DOI: 10.1097/HJH.0b013e32834fa8b0

17. Silber S. Comparison of spiral and electron beam tomography in the evaluation of coronary calcification in asymptomatic persons. International Journal of Cardiology. 2002;82(3):297–8. DOI: 10.1016/S0167-5273(01)00627-1

18. Nolan T. The NHS heart age test will overload GPs who are already under huge pressure. BMJ. 2018;362:k3930. DOI: 10.1136/bmj.k3930

19. Бритов А. Н., Поздняков Ю. М., Волкова Э. Г., Драпкина О. М., Еганян Р. А., Кисляк О. М. и др. Национальные рекомендации по кардиоваскулярной профилактике. Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2011;10 (6 S2):2-64

20. Elbasan Z, Şahin DY, Gür M, Kalkan GY, Yıldız A, Kaya Z et al. Aortic Distensibility and Aortic Intima-Media Thickness in Patients without Clinical Manifestation of Atherosclerotic Cardiovascular Disease. Echocardiography. 2013;30(4):407–13. DOI: 10.1111/echo.12066

21. Vlachopoulos C, Aznaouridis K, Stefanadis C. Prediction of Cardiovascular Events and All-Cause Mortality with Arterial Stiffness. Journal of the American College of Cardiology. 2010;55(13):1318–27. DOI: 10.1016/j.jacc.2009.10.061

22. Tzoulaki I, Siontis KC, Evangelou E, Ioannidis JPA. Bias in Associations of Emerging Biomarkers with Cardiovascular Disease. JAMA Internal Medicine. 2013;173(8):664–71. DOI: 10.1001/jamainternmed.2013.3018

23. Pleskovič A, Šantl Letonja M, Vujkovac AC, Nikolajević Starčević J, Gazdikova K, Caprnda M et al. C-reactive protein as a marker of progression of carotid atherosclerosis in subjects with type 2 diabetes mellitus. Vasa. 2017;46(3):187–92. DOI: 10.1024/0301-1526/a000614

24. Sharma A, Kasim M, Joshi PH, Qian Z, Krivitsky E, Akram K et al. Abnormal Lipoprotein(a) Levels Predict Coronary Artery Calcification in Southeast Asians but Not in Caucasians: Use of Noninvasive Imaging for Evaluation of an Emerging Risk Factor. Journal of Cardiovascular Translational Research. 2011;4(4):470–6. DOI: 10.1007/s12265-011-9273-3