Технологии мобильного здравоохранения в кардиологии

Цифровая медицина становится неотъемлемой частью системы здравоохранения. Стремительное развитие мобильных технологий, глобальное покрытие сетей мобильной связи и формирующаяся в обществе привязанность к мобильным устройствам послужили толчком к созданию мобильного здравоохранения (mHealth). В настоящее время технологии мобильного здравоохранения апробируются при различных сердечно-сосудистых заболеваниях. Среди основных задач, поставленных перед телемедициной, необходимо отметить усовершенствование общей медицинской помощи, контроль за состоянием пациентов, повышение точности клинической диагностики, своевременную коррекцию терапии и улучшение экстренной помощи. Одновременно с клиническими исследованиями ведется активная работа в сфере информационных технологий для обеспечения безопасности хранения данных и их интеллектуальной обработки. И наконец, несмотря на широкую общественную поддержку развития этой области медицины, продолжаются поиски способов, повышающих приверженность пациентов к назначаемой им терапии. В данной работе представлены актуальная информация в отношении применения mHealth в кардиологии, данные, полученные в ходе исследований, перспективы мобильного здравоохранения и основные сложности реализации проектов в этой сфере.

1. World Health Organization. mHealth New horizons for health through mobile technologies. Based on the findings of the second global survey on eHealth. -Switzerland: WHO;2011. - 112 p. ISBN 978-92-4-156425-0

2. Barrett PM, Komatireddy R, Haaser S, Topol S, Sheard J, Encinas J et al. Comparison of 24-hour Holter Monitoring with 14-day Novel Adhesive Patch Electrocardiographic Monitoring. The American Journal of Medicine. 2014;127(1):95.e11-95.e17. DOI: 10.1016/j.amjmed.2013.10.003

3. Elliot CA, Hamlin MJ, Lizamore CA. Validity and Reliability of the Hexoskin Wearable Biometric Vest During Maximal Aerobic Power Testing in Elite Cyclists. Journal of Strength and Conditioning Research. 2019;33(5):1437–44. DOI: 10.1519/JSC.0000000000002005

4. Eysenck W, Freemantle N, Sulke N. A randomized trial evaluating the accuracy of AF detection by four external ambulatory ECG monitors compared to permanent pacemaker AF detection. Journal of Interventional Cardiac Electrophysiology. 2020;57(3):361–9. DOI: 10.1007/s10840-019-00515-0

5. Chan P, Wong C, Poh YC, Pun L, Leung WW, Wong Y et al. Diagnostic Performance of a Smartphone‐Based Photoplethysmographic Application for Atrial Fibrillation Screening in a Primary Care Setting. Journal of the American Heart Association. 2016;5(7):e003428. DOI: 10.1161/JAHA.116.003428

6. Halcox JPJ, Wareham K, Cardew A, Gilmore M, Barry JP, Phillips C et al. Assessment of Remote Heart Rhythm Sampling Using the AliveCor Heart Monitor to Screen for Atrial Fibrillation: The REHEARSEAF Study. Circulation. 2017;136(19):1784–94. DOI: 10.1161/CIRCULATIONAHA.117.030583

7. Koltowski L, Balsam P, Glowczynska R, Rokicki JK, Peller M, Maksym J et al. Kardia Mobile applicability in clinical practice: A comparison of Kardia Mobile and standard 12-lead electrocardiogram records in 100 consecutive patients of a tertiary cardiovascular care center. Cardiology Journal. 2021;28(4):543–8. DOI: 10.5603/CJ.a2019.0001

8. Lowres N, Olivier J, Chao T-F, Chen S-A, Chen Y, Diederichsen A et al. Estimated stroke risk, yield, and number needed to screen for atrial fibrillation detected through single time screening: a multicountry patient-level meta-analysis of 141,220 screened individuals. PLOS Medicine. 2019;16(9):e1002903. DOI: 10.1371/journal.pmed.1002903

9. O’Sullivan JW, Grigg S, Crawford W, Turakhia MP, Perez M, Ingelsson E et al. Accuracy of Smartphone Camera Applications for Detecting Atrial Fibrillation: A Systematic Review and Meta-analysis. JAMA Network Open. 2020;3(4):e202064. DOI: 10.1001/jamanetworkopen.2020.2064

10. Svennberg E, Engdahl J, Al-Khalili F, Friberg L, Frykman V, Rosenqvist M. Mass Screening for Untreated Atrial Fibrillation: The STROKESTOP Study. Circulation. 2015;131(25):2176–84. DOI: 10.1161/CIRCULATIONAHA.114.014343

11. Kemp Gudmundsdottir K, Fredriksson T, Svennberg E, Al-Khalili F, Friberg L, Frykman V et al. Stepwise mass screening for atrial fibrillation using N-terminal B-type natriuretic peptide: the STROKESTOP II study. EP Europace. 2020;22(1):24–32. DOI: 10.1093/europace/euz255

12. McManus DD, Chong JW, Soni A, Saczynski JS, Esa N, Napolitano C et al. PULSE-SMART: Pulse-Based Arrhythmia Discrimination Using a Novel Smartphone Application: Automated Arrhythmia Discrimination Using a Smartphone. Journal of Cardiovascular Electrophysiology. 2016;27(1):51–7. DOI: 10.1111/jce.12842

13. Лебедев Г.С., Шадеркин И.А., Порубаева Э.Э., Шадеркина А.И. Технологии продолжительного мониторинга артериального давления: перспективы практического применения. Журнал телемедицины и электронного здравоохранения. 2020;6(1):3-20. DOI: 10.29188/2542-2413-2020-6-1-3-20

14. Хасбиев С.А., Аллаярова Р.М., Загидуллин Н.Ш., Петрова Е.А., Волкова Р.В., Мударисов Д.Ф. Первые результаты участия в пилотном проекте Минздрава России по дистанционному мониторированию артериального давления. Журнал телемедицины и электронного здравоохранения. 2021;7(1):7-13. DOI: 10.29188/2542-2413-2021-7-1-7-13

15. Duan Y, Xie Z, Dong F, Wu Z, Lin Z, Sun N et al. Effectiveness of home blood pressure telemonitoring: a systematic review and metaanalysis of randomised controlled studies. Journal of Human Hypertension. 2017;31(7):427–37. DOI: 10.1038/jhh.2016.99

16. McManus RJ, Mant J, Franssen M, Nickless A, Schwartz C, Hodgkinson J et al. Efficacy of self-monitored blood pressure, with or without telemonitoring, for titration of antihypertensive medication (TASMINH4): an unmasked randomised controlled trial. The Lancet. 2018;391(10124):949–59. DOI: 10.1016/S0140-6736(18)30309-X

17. Williams B, Mancia G, Spiering W, Agabiti Rosei E, Azizi M, Burnier M et al. 2018 ESC/ESH Guidelines for the management of arterial hypertension. European Heart Journal. 2018;39(33):3021–104. DOI: 10.1093/eurheartj/ehy339

18. Avila C. Novel Use of Apple Watch 4 to Obtain 3-Lead Electrocardiogram and Detect Cardiac Ischemia. The Permanente Journal. 2019;23(3):19–25. DOI: 10.7812/TPP/19-025

19. Переверзева К.Г., Якушин С.С. Оценка эффективности и безопасности использования системы удаленного наблюдения пациентов, перенесших инфаркт миокарда. Терапия. 2021;7(7(49)):95-102. DOI: 10.18565/therapy.2021.7.95-103

20. Zwisler A-D, Norton RJ, Dean SG, Dalal H, Tang LH, Wingham J et al. Home-based cardiac rehabilitation for people with heart failure: A systematic review and meta-analysis. International Journal of Cardiology. 2016;221:963–9. DOI: 10.1016/j.ijcard.2016.06.207

21. Ritchey MD, Maresh S, McNeely J, Shaffer T, Jackson SL, Keteyian SJ et al. Tracking Cardiac Rehabilitation Participation and Completion Among Medicare Beneficiaries to Inform the Efforts of a National Initiative. Circulation: Cardiovascular Quality and Outcomes. 2020;13(1):e005902. DOI: 10.1161/CIRCOUTCOMES.119.005902

22. Гребенникова А.А., Столяров А.Ю., Лопатин Ю.М. Применение платформы удаленного мониторинга на базе мобильного приложения для повышения приверженности к самопомощи пациентов с хронической сердечной недостаточностью. Кардиология. 2017;57(S4):11-8. DOI: 10.18087/cardio.2413

23. Park LG, Beatty A, Stafford Z, Whooley MA. Mobile Phone Interventions for the Secondary Prevention of Cardiovascular Disease. Progress in Cardiovascular Diseases. 2016;58(6):639–50. DOI: 10.1016/j.pcad.2016.03.002

24. Cajita MI, Gleason KT, Han H-R. A Systematic Review of mHealthBased Heart Failure Interventions. Journal of Cardiovascular Nursing. 2016;31(3):E10–22. DOI: 10.1097/JCN.0000000000000305

25. Brons M, Koudstaal S, Asselbergs FW. Algorithms used in telemonitoring programmes for patients with chronic heart failure: A systematic review. European Journal of Cardiovascular Nursing. 2018;17(7):580–8. DOI: 10.1177/1474515118786838

26. Koehler F, Winkler S, Schieber M, Sechtem U, Stangl K, Böhm M et al. Telemedicine in heart failure: Pre-specified and exploratory subgroup analyses from the TIM-HF trial. International Journal of Cardiology. 2012;161(3):143–50. DOI: 10.1016/j.ijcard.2011.09.007

27. Koehler F, Koehler K, Deckwart O, Prescher S, Wegscheider K, Kirwan B-A et al. Efficacy of telemedical interventional management in patients with heart failure (TIM-HF2): a randomised, controlled, parallel-group, unmasked trial. The Lancet. 2018;392(10152):1047– 57. DOI: 10.1016/S0140-6736(18)31880-4

28. Kitsiou S, Vatani H, Paré G, Gerber BS, Buchholz SW, Kansal MM et al. Effectiveness of Mobile Health Technology Interventions for Patients With Heart Failure: Systematic Review and Meta-analysis. Canadian Journal of Cardiology. 2021;37(8):1248–59. DOI: 10.1016/j.cjca.2021.02.015

29. Thomas RJ, Beatty AL, Beckie TM, Brewer LC, Brown TM, Forman DE et al. Home-Based Cardiac Rehabilitation: A Scientific Statement From the American Association of Cardiovascular and Pulmonary Rehabilitation, the American Heart Association, and the American College of Cardiology. Journal of the American College of Cardiology. 2019;74(1):133–53. DOI: 10.1016/j.jacc.2019.03.008

30. McDonagh TA, Metra M, Adamo M, Gardner RS, Baumbach A, Böhm M et al. 2021 ESC Guidelines for the diagnosis and treatment of acute and chronic heart failure. European Heart Journal. 2021;42(36):3599–726. DOI: 10.1093/eurheartj/ehab368

31. Negri E, Fumagalli L, Macchi M. A Review of the Roles of Digital Twin in CPS-based Production Systems. Procedia Manufacturing. 2017;11:939–48. DOI: 10.1016/j.promfg.2017.07.198

32. Corral-Acero J, Margara F, Marciniak M, Rodero C, Loncaric F, Feng Y et al. The ‘Digital Twin’ to enable the vision of precision cardiology. European Heart Journal. 2020;41(48):4556–64. DOI: 10.1093/eurheartj/ehaa159

33. Dugas M, Gao G (Gordon), Agarwal R. Unpacking mHealth interventions: A systematic review of behavior change techniques used in randomized controlled trials assessing mHealth effectiveness. Digital Health. 2020;6:205520762090541. DOI: 10.1177/2055207620905411

34. Sardi L, Idri A, Fernández-Alemán JL. A systematic review of gamification in e-Health. Journal of Biomedical Informatics. 2017;71:31–48. DOI: 10.1016/j.jbi.2017.05.011

35. Miller AS, Cafazzo JA, Seto E. A game plan: Gamification design principles in mHealth applications for chronic disease management. Health Informatics Journal. 2016;22(2):184–93. DOI: 10.1177/1460458214537511

36. Dennis TA, O’Toole LJ. Mental Health on the Go: Effects of a Gamified Attention-Bias Modification Mobile Application in Trait-Anxious Adults. Clinical Psychological Science. 2014;2(5):576–90. DOI: 10.1177/2167702614522228

37. Riegel B, Moser DK, Buck HG, Dickson VV, Dunbar SB, Lee CS et al. Self‐Care for the Prevention and Management of Cardiovascular Disease and Stroke: A Scientific Statement for Healthcare Professionals From the American Heart Association. Journal of the American Heart Association. 2017;6(9):e006997. DOI: 10.1161/JAHA.117.006997

38. Palant A, Zippel-Schultz B, Ski C, Brandts J, Eurlings C, Furtado Da Luz Brzychcyk E et al. Understanding needs and expectations of heart failure patients and their caregivers regarding digital health - the PASSION-HF project. European Journal of Cardiovascular Nursing. 2021;20(Suppl 1):zvab060.036. DOI: 10.1093/eurjcn/zvab060.036

39. Jalali MS, Russell B, Razak S, Gordon WJ. EARS to cyber incidents in health care. Journal of the American Medical Informatics Association. 2019;26(1):81–90. DOI: 10.1093/jamia/ocy148