Предикторы возникновения фибрилляции предсердий у пациентов с ишемическим инсультом неопределенной этиологии

Цель    Определение комплекса предикторов и создание математической модели прогнозирования возникновения фибрилляции предсердий (ФП) у пациентов с ишемическим инсультом неопределенной этиологии.
Материал и методы    В исследование включен 981 пациент с ишемическим инсультом. Рассматривалось влияние следующих факторов: пол, наличие инсульта в анамнезе, наличие тромбоэмболии в анамнезе, наличие сахарного диабета, степень артериальной гипертензии, функциональный класс (ФК) хронической сердечной недостаточности (ХСН), возраст, данные биохимического анализа крови, данные коагулограммы. При построении прогностической модели была использована бинарная логистическая регрессия. Рассчитано значение площади под ROC-кривой для предложенной прогностической модели.
Результаты    Основными предикторами развития ФП у пациентов с ишемическим инсультом неопределенной этиологии явились: ФК ХСН, инсульт в анамнезе, возраст, пол, уровень холестерина и протромбиновый индекс, которые вошли в итоговую прогностическую модель. Чувствительность разработанной модели составила 83,5 %, специфичность – 85,5 %. Площадь под ROC-кривой, соответствующей взаимосвязи прогноза фибрилляции предсердий и значения регрессионной функции, составила 0,921±0,012 с 95 % доверительным интервалом: 0,898–0,944.
Заключение    Согласно полученным данным, вероятность наличия ФП у пациентов с ишемическим инсультом увеличивалась при прогрессировании ХСН, повторном инсульте, увеличении возраста, принадлежности к женскому полу, а также при снижении протромбинового индекса и уровня холестерина.

1. Feigin VL, Brainin M, Norrving B, Martins S, Sacco RL, Hacke W et al. World Stroke Organization (WSO): Global Stroke Fact Sheet 2022. International Journal of Stroke. 2022;17(1):18–29. DOI: 10.1177/17474930211065917

2. Kim J, Thayabaranathan T, Donnan GA, Howard G, Howard VJ, Rothwell PM et al. Global Stroke Statistics 2019. International Journal of Stroke. 2020;15(8):819–38. DOI: 10.1177/1747493020909545

3. Krishnamurthi RV, Moran AE, Feigin VL, Barker-Collo S, Norrving B, Mensah GA et al. Stroke Prevalence, Mortality and Disability-Adjusted Life Years in Adults Aged 20-64 Years in 1990-2013: Data from the Global Burden of Disease 2013 Study. Neuroepidemiology. 2015;45(3):190–202. DOI: 10.1159/000441098

4. Chong JY, Sacco RL. Epidemiology of Stroke in Young Adults: Race/Ethnic Differences. Journal of Thrombosis and Thrombolysis. 2005;20(2):77–83. DOI: 10.1007/s11239-005-3201-9

5. Thrift AG, Thayabaranathan T, Howard G, Howard VJ, Rothwell PM, Feigin VL et al. Global stroke statistics. International Journal of Stroke. 2017;12(1):13–32. DOI: 10.1177/1747493016676285

6. Министерство Здравоохранения Республики Казахстан. Здоровье населения Республики Казахстан и деятельность организаций здравоохранения в 2014-2018гг. Статистические сборники. Доступно на: http://www.rcrz.kz/index.php/ru/statistika-zdravookhraneniya-2

7. Virani SS, Alonso A, Benjamin EJ, Bittencourt MS, Callaway CW, Carson AP et al. Heart Disease and Stroke Statistics–2020 Update: A Report From the American Heart Association. Circulation. 2020;141(9):e139–596. DOI: 10.1161/CIR.0000000000000757

8. Fonseca AC, Ferro JM. Cryptogenic stroke. European Journal of Neurology. 2015;22(4):618–23. DOI: 10.1111/ene.12673

9. Watson T, Shantsila E, Lip GYH. Mechanisms of thrombogenesis in atrial fibrillation: Virchow’s triad revisited. The Lancet. 2009;373(9658):155–66. DOI: 10.1016/S0140-6736(09)60040-4

10. Wolf PA, Abbott RD, Kannel WB. Atrial fibrillation as an independent risk factor for stroke: the Framingham Study. Stroke. 1991;22(8):983–8. DOI: 10.1161/01.STR.22.8.983

11. Shafqat S, Kelly PJ, Furie KL. Holter monitoring in the diagnosis of stroke mechanism: Holter monitoring in stroke. Internal Medicine Journal. 2004;34(6):305–9. DOI: 10.1111/j.1444-0903.2004.00589.x

12. Schuchert A, Behrens G, Meinertz T. Impact of Long-Term ECG Recording on the Detection of Paroxysmal Atrial Fibrillation in Patients After an Acute Ischemic Stroke. Pacing and Clinical Electrophysiology. 1999;22(7):1082–4. DOI: 10.1111/j.1540-8159.1999.tb00574.x

13. Jabaudon D, Sztajzel J, Sievert K, Landis T, Sztajzel R. Usefulness of Ambulatory 7-Day ECG Monitoring for the Detection of Atrial Fibrillation and Flutter After Acute Stroke and Transient Ischemic Attack. Stroke. 2004;35(7):1647–51. DOI: 10.1161/01.STR.0000131269.69502.d9

14. Pecha S, Wilke I, Yildirim Y, Reichenspurner H, Aydin MA. Implantable loop recorder monitoring in patients with cryptogenic stroke - Detection and treatment of different clinically relevant arrhythmias. Journal of Electrocardiology. 2020; 60:102–6. DOI: 10.1016/j.jelectrocard.2020.04.007

15. Poli S, Diedler J, Härtig F, Götz N, Bauer A, Sachse T et al. Insertable cardiac monitors after cryptogenic stroke - a risk factor based approach to enhance the detection rate for paroxysmal atrial fibrillation. European Journal of Neurology. 2016;23(2):375–81. DOI: 10.1111/ene.12843

16. Клинический протокол диагностики и лечения. Ишемический инсульт. 2016. Доступно на: http://www.rcrz.kz/docs/clinic_protocol/2016/2пг/Терапия/Невропатология/8Ишемическийинсульт.pdf

17. 2018 ESC/ESH Guidelines for the management of arterial hypertension. Revista Española de Cardiología (English Edition). 2019;72(2):160. DOI: 10.1016/j.rec.2018.12.004

18. Van der Meer P, Gaggin HK, Dec GW. ACC/AHA Versus ESC Guidelines on Heart Failure. Journal of the American College of Cardiology. 2019;73(21):2756–68. DOI: 10.1016/j.jacc.2019.03.478

19. International Diabetes Federation Guideline Development Group. Global Guideline for Type 2 Diabetes. Diabetes Research and Clinical Practice. 2014;104(1):1–52. DOI: 10.1016/j.diabres.2012.10.001

20. Kirchhof P, Benussi S, Kotecha D, Ahlsson A, Atar D, Casadei B et al. 2016 ESC Guidelines for the management of atrial fibrillation developed in collaboration with EACTS. European Heart Journal. 2016;37(38):2893–962. DOI: 10.1093/eurheartj/ehw210

21. Riordan M, Opaskar A, Yoruk A, Younis A, Ali A, McNitt S et al. Predictors of Atrial Fibrillation During Long‐Term Implantable Cardiac Monitoring Following Cryptogenic Stroke. Journal of the American Heart Association. 2020;9(15). DOI: 10.1161/JAHA.120.016040

22. Börschel CS, Ohlrogge AH, Geelhoed B, Niiranen T, Havulinna AS, Palosaari T et al. Risk prediction of atrial fibrillation in the community combining biomarkers and genetics. EP Europace. 2021;23(5):674– 81. DOI: 10.1093/europace/euaa334

23. Tsioufis C, Konstantinidis D, Nikolakopoulos I, Vemmou E, Kalos T, Georgiopoulos G et al. Biomarkers of Atrial Fibrillation in Hypertension. Current Medicinal Chemistry. 2019;26(5):888–97. DOI: 10.2174/0929867324666171006155516

24. Westerman S, Wenger N. Gender Differences in Atrial Fibrillation: A Review of Epidemiology, Management, and Outcomes. Current Cardiology Reviews. 2019;15(2):136–44. DOI: 10.2174/1573403X15666181205110624

25. Wu Y, Xie Z, Liang W, Xue R, Wu Z, Wu D et al. Usefulness of CHADS2, R2CHADS2, and CHA2DS2‐VASc scores for predicting incident atrial fibrillation in heart failure with preserved ejection fraction patients. ESC Heart Failure. 2021;8(2):1369–77. DOI: 10.1002/ ehf2.13217

26. Mazaris S, Siasos G, Oikonomou E, Tsigkou V, Vavuranakis M, Kokkou E et al. Atrial Fibrillation: Biomarkers Determining Prognosis. Current Medicinal Chemistry. 2019;26(5):909–15. DOI: 10.2174/0929867324666170727115642

27. Aydin M, Susam I, Kilicaslan B, Dereli M, Sacar M, Ozdogan O. Serum cholesterol levels and postoperative atrial fibrillation. Journal of Cardiothoracic Surgery. 2014;9(1):69. DOI: 10.1186/1749-8090-9-69

28. Magnussen C, Niiranen TJ, Ojeda FM, Gianfagna F, Blankenberg S, Njølstad I et al. Sex Differences and Similarities in Atrial Fibrillation Epidemiology, Risk Factors, and Mortality in Community Cohorts: Results from the BiomarCaRE Consortium (Biomarker for Cardiovascular Risk Assessment in Europe). Circulation. 2017;136(17):1588– 97. DOI: 10.1161/CIRCULATIONAHA.117.028981

29. Mora S, Akinkuolie AO, Sandhu RK, Conen D, Albert CM. Paradoxical Association of Lipoprotein Measures with Incident Atrial Fibrillation. Circulation: Arrhythmia and Electrophysiology. 2014;7(4):612– 9. DOI: 10.1161/CIRCEP.113.001378

30. Татаринцева З. Г., Космачева Е. Д. Дислипидемия у пациентов с фибрилляцией предсердий на фоне острого коронарного синдрома по данным регистра Краснодарского края. Инновационная медицина Кубани. 2019; 3:19-24. DOI: 10.35401/2500-0268-2019-15-3-19-24