Амбулаторный регистр пациентов, перенесших инфаркт миокарда (РЕГАТА): данные проспективного наблюдения и исходы

Цель    Определение факторов, влияющих на отдаленный прогноз у пациентов, перенесших инфаркт миокарда (ИМ), в рамках проспективного РЕГистра пАциентов, перенесших инфаркТ миокардА (РЕГАТА).

Материал и методы  В 2012–2013 гг. в регистр РЕГАТА включен 481 пациент, перенесший ИМ: 247 (51,4 %) мужчин, медиана возраста 72 [62; 78] года. Медиана длительности проспективного наблюдения после включения в регистр составила 6,1 [4,0–6,6] года. Получены сведения о 474 (98,5 %) пациентах. Статистическая обработка полученных данных проведена с помощью программ Microsoft Excel 2010, StatsoftStatistica10.0, частично по формулам вручную. Использовали методы описательной статистики. Для количественных признаков, имеющих нормальное распределение, рассчитывали среднее значение и стандартное отклонение, различия между группами оценивали с помощью критерия Стьюдента. Различия между группами выживших и умерших пациентов оценивали непараметрическим методом с использованием критериев хи-квадрат по Пирсону, хи-квадрат с поправкой Йетса и точного критерия Фишера. В случае, если частота отсутствия данных изучаемого признака составляла более 20 %, данный признак в анализ не включали. Анализ шестилетней выживаемости осуществляли методом Каплана – Мейера. С целью анализа смертельных исходов использовали регрессионную модель пропорциональных рисков Кокса. Различия считали статистически значимыми при p<0,05.

Результаты   За время наблюдения зарегистрировано 200 (41,6 %) случаев смерти от всех причин и 123 (25,6 %) случая смерти от сердечно-сосудистых причин, у 39 (8,1 %) пациентов развилось острое нарушение мозгового кровообращения (ОНМК) и у 36 (7,5 %) – повторный ИМ. Медиана времени от включения в регистр до смерти составила 3,4 [1,6; 5,1] года. Более высокий риск развития смерти от всех причин был статистически значимо ассоциирован с факторами возраста (на 1 год относительный риск – ОР 1,03; 95 % доверительный интервал – ДИ 1,02–1,05; р<0,001), стенокардии III–IV функциональных классов (ОР 1,76; 95 % ДИ 1,22–2,53; p=0,003), ОНМК в анамнезе (ОР 2,12; 95 % ДИ 1,50–2,98; p<0,001) фибрилляции предсердий – ФП (ОР 1,52; 95 % ДИ 1,10–2,12; р=0,01), сахарного диабета – СД (ОР 1,53; 95 % ДИ 1,11–2,10; p=0,009), хронической обструктивной болезни легких – ХОБЛ (ОР 1,77; 95 % ДИ 1,20–2,62; p=0,004) и сниженного уровня гемоглобина (ОР 2,09; 95 % ДИ 1,31–3,33; p=0,002), а более низкий риск смерти был ассоциирован с применением антиагрегантов (ОР 0,57; 95 % ДИ 0,37–0,89; p=0,01), ингибиторов ангиотензинпревращающего фермента (АПФ) / блокаторов рецепторов ангиотензина II – БРА (ОР 0,51; 95 % ДИ 0,33–0,78; p=0,002), статинов (ОР 0,48; 95 % ДИ 0,34–0,67; p<0,001). Более высокий риск развития нефатального мозгового инсульта за время наблюдения был статистически значимо ассоциирован с возрастом (на 1 год ОР 1,05; 95 % ДИ 1,01–1,09; р=0,02), наличием ОНМК в анамнезе (ОР 2,74; 95 % ДИ 1,33–5,63; p=0,006) и СД (ОР 2,43; 95 % ДИ 1,17–5,06; p=0,02), а нефатального ИМ – с наличием ОНМК в анамнезе (ОР 1,70; 95 % ДИ 1,44–2,01; p<0,001), СД (ОР 2,33; 95 % ДИ 1,13–4,84; p=0,02) и ХОБЛ (ОР 2,47; 95 % ДИ 1,02–6,00; p=0,06).

Заключение     В амбулаторном регистре РЕГАТА, включавшем пациентов, перенесших ИМ любой давности, летальность за 6 лет наблюдения составила 41,6 %. В 61,5 % случаев причиной смерти были сердечно-сосудистые заболевания. В клинической практике в долгосрочном периоде более высокий риск неблагоприятного исхода был ассоциирован с пожилым возрастом, стенокардией III–IV функционального класса, ОНМК в анамнезе, ФП, СД, ХОБЛ, а более низкий риск – с применением антиагрегантов, ингибиторов АПФ / БРА, статинов.

1. Moran AE, Forouzanfar MH, Roth GA, Mensah GA, Ezzati M, Flaxman A et al. The Global Burden of Ischemic Heart Disease in 1990 and 2010: The Global Burden of Disease 2010 Study. Circulation. 2014;129(14):1493–501. DOI: 10.1161/CIRCULATIONAHA.113.004046

2. Virani SS, Alonso A, Aparicio HJ, Benjamin EJ, Bittencourt MS, Callaway CW et al. Heart Disease and Stroke Statistics–2021 Update: A Report From the American Heart Association. Circulation. 2021;143(8):e254–743. DOI: 10.1161/CIR.0000000000000950

3. Townsend N, Wilson L, Bhatnagar P, Wickramasinghe K, Rayner M, Nichols M. Cardiovascular disease in Europe: epidemiological update 2016. European Heart Journal. 2016;37(42):3232–45. DOI: 10.1093/eurheartj/ehw334

4. Якушин С.С., Филиппов Е.В. Анализ смертности от болезней системы кровообращения и сердечно-сосудистой заболеваемости в Рязанской области за период 2012-2016 гг. Наука молодых. 2018;6(3):448-61. DOI: 10.23888/HMJ201863448-461

5. Паршикова Е.Н., Филиппов Е.В. Смертность от всех причин у пациентов с инфарктом миокарда с подъемом сегмента ST в зависимости от типа реперфузионной терапии (данные Рязанской области, 2018-2020 гг.). Российский медико-биологический вестник им. академика И.П. Павлова. 2020;28(4):479-87. DOI: 10.23888/PAVLOVJ2020284479-487

6. Wallentin L, Kristensen SD, Anderson JL, Tubaro M, Sendon JLL, Granger CB et al. How can we optimize the processes of care for acute coronary syndromes to improve outcomes? American Heart Journal. 2014;168(5):622-631.e2. DOI: 10.1016/j.ahj.2014.07.006

7. Smolina K, Wright FL, Rayner M, Goldacre MJ. Long-Term Survival and Recurrence After Acute Myocardial Infarction in England, 2004 to 2010. Circulation: Cardiovascular Quality and Outcomes. 2012;5(4):532–40. DOI: 10.1161/CIRCOUTCOMES.111.964700

8. Campo G, Saia F, Guastaroba P, Marchesini J, Varani E, Manari A et al. Prognostic Impact of Hospital Readmissions After Primary Percutaneous Coronary Intervention. Archives of Internal Medicine. 2011;171(21):1948–9. DOI: 10.1001/archinternmed.2011.536

9. Johansson S, Rosengren A, Young K, Jennings E. Mortality and morbidity trends after the first year in survivors of acute myocardial infarction: a systematic review. BMC Cardiovascular Disorders. 2017;17(1):53. DOI: 10.1186/s12872-017-0482-9

10. Бойцов С.А., Погосова Н.В., Бубнова М.Г., Драпкина О.М., Гаврилова Н.Е., Еганян Р.А. и др. Кардиоваскулярная профилактика 2017. Российские национальные рекомендации. Российский кардиологический журнал. 2018;23(6):7–122. DOI: 10.15829/1560-4071-2018-6-7-122

11. Гарганеева А.А., Кужелева Е.А., Тукиш О.В. Роль приверженности лечению в клиническом течении постинфарктного периода (по данным регистра острого инфаркта миокарда). Комплексные проблемы сердечно-сосудистых заболеваний. 2019;8(4):56-64]. DOI: 10.17802/2306-1278-2019-8-4-56-64

12. Малай Л.Н., Давидович И.М. Хабаровский Регистр острого инфаркта миокарда: анализ отдаленных исходов и приверженности длительной медикаментозной терапии. Дальневосточный медицинский журнал. 2017;2:43-8

13. Переверзева К.Г., Якушин С.С., Грачева А.И., Лукьянов М.М., Драпкина О.М. Пациент с инфарктом миокарда в анамнезе: сравнение тактики ведения терапевтом и кардиологом по данным регистра РЕГАТА (РЕГистр пациентов, перенесших инфАркТ миокардА). Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2020;19(3):13-9. DOI: 10.15829/1728-8800-2020-2525

14. Хельсинкская Декларация Всемирной Медицинской Ассоциации. Этические принципы при проведении медицинских исследований с привлечением человека. Медицинская этика. 2014;2(1):3-6

15. Gliklich R. Good Practice for Patient Registries. AHRQ Annual Meeting. 2008. Av. at: https://www.powershow.com/view2b/478c80-NWQ2Z/Good_Practice_for_Patient_Registries_AHRQ_Annual_Meeting_Bethesda_MD_September_9_2008_Speaker_Richard_Gliklich_MD_Principal_Investigator_Outcome_DEcIDE_Center_President_Outcome_Cambridge_MA_powerpoint_ppt_presentation.

16. Марцевич С.Ю., Гинзбург М.Л., Кутишенко Н.П., Деев А.Д., Смирнов В.П., Дроздова Л.Ю. и др. Исследование ЛИС (Люберецкое исследование смертности больных, перенесших острый инфаркт миокарда). оценка лекарственной терапии. Часть 2. Влияние предшествующей лекарственной терапии на отдаленный прогноз жизни больных. Рациональная Фармакотерапия в Кардиологии. 2012;8(6):738-45. DOI: 10.20996/1819-6446-2012-8-6-738-745

17. Марцевич С.Ю., Гинзбург М.Л., Кутишенко Н.П., Деев А.Д., Смирнов В.П., Дроздова Л.Ю. и др. Люберецкое исследование смертности (исследование ЛИС): факторы, влияющие на отдаленный прогноз жизни после перенесенного инфаркта миокарда. Профилактическая Медицина 2013;16(2-1):32-8

18. Nauta ST, Deckers JW, Akkerhuis KM, van Domburg RT. Short- and Long-Term Mortality After Myocardial Infarction in Patients With and Without Diabetes: Changes from 1985 to 2008. Diabetes Care. 2012;35(10):2043–7. DOI: 10.2337/dc11-2462

19. Rapsomaniki E, Shah A, Perel P, Denaxas S, George J, Nicholas O et al. Prognostic models for stable coronary artery disease based on electronic health record cohort of 102 023 patients. European Heart Journal. 2014;35(13):844–52. DOI: 10.1093/eurheartj/eht533

20. Deckers JW, van Domburg RT, Akkerhuis M, Nauta ST. Relation of Admission Glucose Levels, Short- and Long-Term (20-Year) Mortality After Acute Myocardial Infarction. The American Journal of Cardiology. 2013;112(9):1306–10. DOI: 10.1016/j.amjcard.2013.06.007

21. Nauta ST, van Domburg RT, Nuis R-J, Akkerhuis M, Deckers JW. Decline in 20-year mortality after myocardial infarction in patients with chronic kidney disease: evolution from the prethrombolysis to the percutaneous coronary intervention era. Kidney International. 2013;84(2):353–8. DOI: 10.1038/ki.2013.71

22. Rapsomaniki E, Thuresson M, Yang E, Blin P, Hunt P, Chung S-C et al. Using big data from health records from four countries to evaluate chronic disease outcomes: a study in 114 364 survivors of myocardial infarction. European Heart Journal - Quality of Care and Clinical Outcomes. 2016;2(3):172–83. DOI: 10.1093/ehjqcco/qcw004