Факторы, связанные с эхогенностью атеросклеротических бляшек, у пациентов в возрасте 40-64 лет с каротидным атеросклерозом
Аннотация
Цель Выявить клинико-лабораторные параметры, связанные с эхогенностью атеросклеротической бляшки (АСБ) по данным анализа медианы серой шкалы (Grey-scale median, GSM), у пациентов в возрасте 40–64 лет.
Материал и методы В исследование включали пациентов в возрасте 40–64 лет с каротидным атеросклерозом. Всем пациентам проводили дуплексное сканирование артерий каротидного бассейна. GSM-анализ полученных изображений проводили с использованием программного обеспечения Adobe Photoshop CS6.
Результаты Атеросклеротические сердечно-сосудистые заболевания наблюдались у 31 (21,4 %) пациента. Корреляционный анализ установил обратные взаимосвязи между GSM и индексом массы тела (ИМТ) (r=–0,359; p<0,0001), окружностью талии (r=–0,357; p<0,0001), уровнями мочевой кислоты (r=–0,244; p=0,021) и глюкозы (r=–0,205; p=0,032). По данным линейной регрессии статистически значимые взаимосвязи после поправки на пол и возраст сохранялись между GSM и ИМТ, а также окружностью талии.
Заключение У пациентов в возрасте 40–64 лет с каротидным атеросклерозом снижение GSM АСБ ассоциировалось с увеличением ИМТ и ОТ.
Об авторах
В. В. Генкель
ФГБОУ ВО «Южно-Уральский государственный медицинский университет» Минздрава РФ, Челябинск, Россия
Россия
Россия
кафедра Пропедевтики внутренних болезней, доцент, 2519-6100
А. С. Кузнецова
ФГБОУ ВО «Южно-Уральский государственный медицинский университет» Минздрава РФ, Челябинск, Россия
Россия
Россия
кафедра Госпитальной терапии, доцент, 8397-0087
Е. В. Лебедев
ФГБОУ ВО «Южно-Уральский государственный медицинский университет» Минздрава РФ, Челябинск, Россия
Россия
Россия
кафедра Пропедевтики внутренних болезней, доцент, 8194-3251
И. И. Шапошник
ФГБОУ ВО «Южно-Уральский государственный медицинский университет» Минздрава РФ, Челябинск, Россия
Россия
Россия
Заведующий кафедрой Пропедевтики внутренних болезней, профессор, 3184-5994
Список литературы
1. Ершова А.И., Мешков А.Н., Деев А.Д., Александрова Е.Л., Лищенко Н.Е., Новикова А.С. и др. Атеросклеротическая бляшка в сонных артериях как маркер риска развития сердечно-сосудистых событий в популяции среднего возраста. Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2018;17(4):34-9]. DOI: 10.15829/1728-8800-2018-4-34-39
2. Zhu G, Hom J, Li Y, Jiang B, Rodriguez F, Fleischmann D et al. Carotid plaque imaging and the risk of atherosclerotic cardiovascular disease. Cardiovascular Diagnosis and Therapy. 2020;10(4):1048–67. DOI: 10.21037/cdt.2020.03.10
3. Sztajzel R, Momjian S, Momjian-Mayor I, Murith N, Djebaili K, Boissard G et al. Stratified Gray-Scale Median Analysis and Color Mapping of the Carotid Plaque: Correlation With Endarterectomy Specimen Histology of 28 Patients. Stroke. 2005;36(4):741–5. DOI: 10.1161/01.STR.0000157599.10026.ad
4. Asciutto G, Dias NV, Persson A, Nilsson J, Gonçalves I. Treatment with betablockers is associated with higher grey-scale median in carotid plaques. BMC Cardiovascular Disorders. 2014;14(1):111. DOI: 10.1186/1471-2261-14-111
5. Mitchell CC, Stein JH, Cook TD, Salamat S, Wang X, Varghese T et al. Histopathologic Validation of Grayscale Carotid Plaque Characteristics Related to Plaque Vulnerability. Ultrasound in Medicine & Biology. 2017;43(1):129–37. DOI: 10.1016/j.ultrasmedbio.2016.08.011
6. Spanos K, Tzorbatzoglou I, Lazari P, Maras D, Giannoukas AD. Carotid artery plaque echomorphology and its association with histopathologic characteristics. Journal of Vascular Surgery. 2018;68(6):1772–80. DOI: 10.1016/j.jvs.2018.01.068
7. Ariyoshi K, Okuya S, Kunitsugu I, Matsunaga K, Nagao Y, Nomiyama R et al. Ultrasound analysis of gray-scale median value of carotid plaques is a useful reference index for cerebro-cardiovascular events in patients with type 2 diabetes. Journal of Diabetes Investigation. 2015;6(1):91–7. DOI: 10.1111/jdi.12242
8. Mitchell C, Korcarz CE, Gepner AD, Kaufman JD, Post W, Tracy R et al. Ultrasound carotid plaque features, cardiovascular disease risk factors and events: The Multi-Ethnic Study of Atherosclerosis. Atherosclerosis. 2018;276:195–202. DOI: 10.1016/j.atherosclerosis.2018.06.005
9. Yang D, Iyer S, Gardener H, Della-Morte D, Crisby M, Dong C et al. Cigarette Smoking and Carotid Plaque Echodensity in the Northern Manhattan Study. Cerebrovascular Diseases. 2015;40(3–4):136–43. DOI: 10.1159/000434761
10. Sprynger M, Rigo F, Moonen M, Aboyans V, Edvardsen T, de Alcantara ML et al. Focus on echovascular imaging assessment of arterial disease: complement to the ESC guidelines (PARTIM 1) in collaboration with the Working Group on Aorta and Peripheral Vascular Diseases. European Heart Journal - Cardiovascular Imaging. 2018;19(11):1195–221. DOI: 10.1093/ehjci/jey103
11. Mozzini C, Roscia G, Casadei A, Cominacini L. Searching the perfect ultrasonic classification in assessing carotid artery stenosis: comparison and remarks upon the existing ultrasound criteria. Journal of Ultrasound. 2016;19(2):83–90. DOI: 10.1007/s40477-016-0193-6
12. Трипотень М.И., Погорелова О.А., Хамчиева Л.Ш., Рогоза А.Н., Балахонова Т.В. Сравнительная оценка методов определения эхогенности атеросклеротических бляшек в сонных артериях. Ультразвуковая и функциональная диагностика. 2015;5S:174-5]
13. Östling G, Persson M, Hedblad B, Gonçalves I. Comparison of grey scale median (GSM) measurement in ultrasound images of human carotid plaques using two different softwares. Clinical Physiology and Functional Imaging. 2013;33(6):431–5. DOI: 10.1111/cpf.12049
14. Погорелова О.А., Трипотень М.И., Гучаева Д.А., Шахнович Р.М., Руда М.Я., Балахонова Т.В. Признаки нестабильности атеросклеротической бляшки в сонных артериях у больных с острым коронарным синдромом по данным ультразвукового дуплексного сканирования. Кардиология. 2017;57(12):5–15]. DOI: 10.18087/cardio.2017.12.10061
15. Nezu T, Hosomi N. Usefulness of Carotid Ultrasonography for Risk Stratification of Cerebral and Cardiovascular Disease. Journal of Atherosclerosis and Thrombosis. 2020;27(10):1023–35. DOI: 10.5551/jat.RV17044
16. Rovella V, Anemona L, Cardellini M, Scimeca M, Saggini A, Santeusanio G et al. The role of obesity in carotid plaque instability: interaction with age, gender, and cardiovascular risk factors. Cardiovascular Diabetology. 2018;17(1):46. DOI: 10.1186/s12933-018-0685-0
17. Kadoglou NPE, Sailer N, Moumtzouoglou A, Kapelouzou A, Gerasimidis T, Kostakis A et al. Adipokines: a novel link between adiposity and carotid plaque vulnerability. European Journal of Clinical Investigation. 2012;42(12):1278–86. DOI: 10.1111/j.1365-2362.2012.02728.x
18. Kataoka Y, Nicholls SJ. Imaging of atherosclerotic plaques in obesity: excessive fat accumulation, plaque progression and vulnerability. Expert Review of Cardiovascular Therapy. 2014;12(12):1471–89. DOI: 10.1586/14779072.2014.975210
19. Lu W, Park S, Meng Z, Wang F, Zhou C. Deficiency of Adipocyte IKKβ Affects Atherosclerotic Plaque Vulnerability in Obese LDLR Deficient Mice. Journal of the American Heart Association. 2019;8(12):e012009. DOI: 10.1161/JAHA.119.012009
20. Flynn MC, Pernes G, Lee MKS, Nagareddy PR, Murphy AJ. Monocytes, Macrophages, and Metabolic Disease in Atherosclerosis. Frontiers in Pharmacology. 2019;10:666. DOI: 10.3389/fphar.2019.00666
21. Sandfort V, Lai S, Ahlman MA, Mallek M, Liu S, Sibley CT et al. Obesity Is Associated With Progression of Atherosclerosis During Statin Treatment. Journal of the American Heart Association. 2016;5(7):e003621. DOI: 10.1161/JAHA.116.003621
22. Imahori Y, Mathiesen EB, Morgan KE, Frost C, Hughes AD, Hopstock LA et al. The association between anthropometric measures of adiposity and the progression of carotid atherosclerosis. BMC Cardiovascular Disorders. 2020;20(1):138. DOI: 10.1186/s12872-020-01417-0
23. Kakkos SK, Griffin MB, Nicolaides AN, Kyriacou E, Sabetai MM, Tegos T et al. The size of juxtaluminal hypoechoic area in ultrasound images of asymptomatic carotid plaques predicts the occurrence of stroke. Journal of Vascular Surgery. 2013;57(3):609-618.e1. DOI: 10.1016/j.jvs.2012.09.045
24. Fernandes e Fernandes J, Mendes Pedro L, Gonçalves I. The conundrum of asymptomatic carotid stenosis – determinants of decision and evidence. Annals of Translational Medicine. 2020;8(19):1279. DOI: 10.21037/atm-2020-cass-12
25. Ibrahimi P, Jashari F, Bajraktari G, Wester P, Henein M. Ultrasound Assessment of Carotid Plaque Echogenicity Response to Statin Therapy: A Systematic Review and Meta-Analysis. International Journal of Molecular Sciences. 2015;16(12):10734–47. DOI: 10.3390/ijms160510734
Рецензия
При поддержке: Конфликт интересов не заявлен.
Для цитирования:
Генкель В.В., Кузнецова А.С., Лебедев Е.В., Шапошник И.И. Факторы, связанные с эхогенностью атеросклеротических бляшек, у пациентов в возрасте 40-64 лет с каротидным атеросклерозом. Кардиология. 2021;61(6):35-40. https://doi.org/10.18087/cardio.2021.6.n1536
For citation:
Genkel V.V., Kuznetsova A.S., Lebedev E.V., Shaposhnik I.I. Factors associated with atherosclerotic plaque echogenicity in patients aged 40-64 with carotid atherosclerosis. Kardiologiia. 2021;61(6):35-40. https://doi.org/10.18087/cardio.2021.6.n1536
Просмотров: 524
Послать статью по эл. почте 
Оставить комментарий 