Preview

Кардиология

Расширенный поиск
Доступ открыт Открытый доступ  Доступ закрыт Доступ платный или только для Подписчиков

Риск развития ишемического инсульта у больных, перенесших обострение ишемической болезни сердца

https://doi.org/10.18087/cardio.2020.8.n1197

Полный текст:

Аннотация

Цель    Создание модели оценки риска развития инсульта у больных, перенесших обострение ишемической болезни сердца и госпитализированных в стационары, включенные в сосудистую программу.

Материал и методы  В исследование были включены 1803 больных с острым коронарным синдромом (ОКС) из 4 учреждений Москвы, Казани, Астрахани и Краснодара, на базе которых реализована сосудистая программа. Средний возраст больных составил 64,9±12,78 года, 62,1 % – мужчины. Больные наблюдались в течение 1 года после выписки. Внешнюю валидацию полученной прогностической модели проводили на когорте пациентов с ОКС, включенных в исследование РЕКОРД-3.

Результаты   Всего за время наблюдения зарегистрировано 42 ишемических инсульта. Риск развития ишемического инсульта был ассоциирован с наличием у больных мерцательной аритмии (отношение шансов – ОШ 2,640; р=0,037), сахарного диабета (ОШ 2,718; р=0,041), хронической сердечной недостаточности (ОШ 7,049; р=0,011). Протективными факторами были уровень холестерина липопротеинов высокой плотности >1 ммоль / л (ОШ 0,629; р=0,041), проведение чрескожного коронарного вмешательства при индексной госпитализации (ОШ 0,412; р=0,042), применение антикоагулянтов (ОШ 0,670; р=0,049) и достижение целевых значений артериального давления (ОШ 0,604; р=0,023). Разработанная на основе данных регрессионного анализа прогностическая модель обладала хорошей прогностической ценностью (площадь под ROC-кривой 0,780), чувствительность модели 80 %, специфичность 64,6 %. Диагностическая ценность других шкал оценки риска оказалась несколько ниже – для шкалы GRACE площадь под ROC-кривой – 0,692±0,0245, для CHA2DS2‑VASc – 0,708±0,0334. При внешней валидации шкалы на базе данных исследования РЕКОРД-3 диагностическая ценность оказалась ниже, но также была удовлетворительной (площадь под ROC-кривой 0,651), чувствительность модели 78,9 %, специфичность – 52,3 %.

Заключение     В результате проведенного нами исследования была разработана простая клиническая шкала, которая, возможно, позволит выявлять группы риска развития инсульта точнее, чем это можно сделать с использованием стандартных шкал.

Об авторах

В. А. Бражник
ФГБУ ДПО Центральная государственная медицинская академия Управления делами Президента РФ, ГБУЗ «Городская клиническая больница №51 ДЗ г Москвы», Москва
Россия
к.м.н., доцент кафедры терапии, кардиологии и функциональной диагностики ФГБУ ДПО Центральная государственная медицинская академия  Управления делами Президента РФ, Главный врач ГБУЗ «Городская клиническая больница №51 ДЗ г Москвы»


Л. О. Минушкина
ФГБУ ДПО "Центральная государственная медицинская академия" УД Президента РФ, Москва
Россия
профессор кафедры терапии, кардиологии и функциональной диагностики с курсом нефрологии


Н. Р. Хасанов
ФГБОУ ВО «Казанский государственный медицинский университет» Минздрава РФ, Казань
Россия
д.м.н., доцент, заведующий кафедрой пропедевтики внутренних болезней


Е. Д. Космачева
Кубанский Государственный Медицинский Университет, Краснодар
Россия
д.м.н., проф, зав.кафедрой терапии №1 ФПК и ППС Кубанского Государственного Медицинского Университета


М. А. Чичкова
ФГБУ ДПО Центральная государственная медицинская академия Управления делами Президента РФ, Москва
Россия
д.м.н.  профессор кафедры терапии, кардиологии и функциональной диагностики


А. Д. Эрлих
Городская клиническая больница № 29 им. Н.Э. Баумана, Москва
Россия
д.м.н., зав. отделением кардиореанимации


Д. А. Затейщиков
ФГБУ ДПО Центральная государственная медицинская академия Управления делами Президента РФ, ГБУЗ «Городская клиническая больница №51 ДЗ г Москвы», Москва
Россия
д.м.н., профессор, зав кафедрой   терапии, кардиологии и функциональной диагностики ФГБУ ДПО «Центральная государственная медицинская академия» Управления делами Президента РФ, заведующий первичным сосудистым отделением ГБУЗ «Городская клиническая больница №51 ДЗ г Москвы»


Список литературы

1. Park KL, Budaj A, Goldberg RJ, Anderson FA, Agnelli G, Kennelly BM et al. Risk-Prediction Model for Ischemic Stroke in Patients Hospitalized With an Acute Coronary Syndrome (from the Global Registry of Acute Coronary Events [GRACE]). The American Journal of Cardiology. 2012;110(5):628–35. DOI: 10.1016/j.amjcard.2012.04.040

2. Yaghi S, Pilot M, Song C, Blum CA, Yakhkind A, Silver B et al. Ischemic Stroke Risk After Acute Coronary Syndrome. Journal of the American Heart Association. 2016;5(7):e002590. DOI: 10.1161/JAHA.115.002590

3. Goff DC, Lloyd-Jones DM, Bennett G, Coady S, D’Agostino RB, Gibbons R et al. 2013 ACC/AHA Guideline on the Assessment of Cardiovascular Risk: A Report of the American College of Cardiology/American Heart Association Task Force on Practice Guidelines. Circulation. 2014;129(25 suppl 2):S49–73. DOI: 10.1161/01. cir.0000437741.48606.98

4. Guerra F, Scappini L, Maolo A, Campo G, Pavasini R, Shkoza M et al. CHA(2)DS(2)-VASc risk factors as predictors of stroke after acute coronary syndrome: A systematic review and meta-analysis. European Heart Journal: Acute Cardiovascular Care. 2018;7(3):264–74. DOI: 10.1177/2048872616673536

5. Аверкова А.О., Бражник В.А., Королева О.С., Зубова Е.А., Хасанов Н.Р., Чичков Ю.М. и др. Особенности течения острого коронарного синдрома у молодых больных с гиперлипидемией по данным наблюдательного проекта ОРАКУЛ II. Медицинский вестник Северного Кавказа. 2017;12(1):5-8. DOI: 10.14300/mnnc.2017.12001

6. Эрлих А.Д., Грацианский Н.А. Российский регистр острого коронарного синдрома ‘РЕКОРД-3’. Характеристика пациентов и лечение до выписки из стационара. Кардиология. 2016;56(4):16-24. DOI: 10.18565/cardio.2016.4.16-24

7. Chandiramani R, Chen H, Aoi S, Giustino G, Claessen B, Sartori S et al. Incidence, predictors and impact of stroke on mortality among patients with acute coronary syndromes following percutaneous coronary intervention – Results from the PROMETHEUS registry. Catheterization and Cardiovascular Interventions. 2020;95(5):885–92. DOI: 10.1002/ccd.28369

8. Ge Z, Baber U, Claessen BE, Farhan S, Chandrasekhar J, Li SX et al. The prevalence, predictors and outcomes of guideline-directed medical therapy in patients with acute myocardial infarction undergoing PCI, an analysis from the PROMETHEUS registry. Catheterization and Cardiovascular Interventions. 2019;93(3):E112–9. DOI: 10.1002/ccd.27860

9. Wang Y, Yan BP, Nichol MB, Tomlinson B, Lee VWY. Real-world study of low-density lipoprotein cholesterol levels and cardiovascular outcomes in Chinese: A retrospective cohort study in post-percutaneous coronary intervention acute coronary syndrome patients. International Journal of Cardiology. 2017;249:18–24. DOI: 10.1016/j.ijcard.2017.07.016

10. Cordero A, Rodriguez-Mañero M, García-Acuña JM, BertomeuGonzález V, Agra-Bermejo R, Cid B et al. Incidence and predictors of stroke in patients discharged with the diagnosis of acute coronary syndrome. International Journal of Cardiology. 2019;276:20–5. DOI: 10.1016/j.ijcard.2018.10.082

11. Lucà F, Caretta G, Vagnarelli F, Marini M, Iorio A, Di Fusco SA et al. Clinical characteristics, management and outcomes of patients with acute coronary syndrome and atrial fibrillation: real-world data from two nationwide registries in Italy. Journal of Cardiovascular Medicine. 2020;21(2):99–105. DOI: 10.2459/JCM.0000000000000911

12. Luo J, Li H, Qin X, Liu B, Zhao J, Maihe G et al. Increased risk of ischemic stroke associated with new-onset atrial fibrillation complicating acute coronary syndrome: A systematic review and meta-analysis. International Journal of Cardiology. 2018;265:125–31. DOI: 10.1016/j.ijcard.2018.04.096

13. Shen Y, Shi L, Nauman E, Katzmarzyk PT, Price-Haywood EG, Bazzano AN et al. Inverse Association Between HDL (High-Density Lipoprotein) Cholesterol and Stroke Risk Among Patients With Type 2 Diabetes Mellitus. Stroke. 2019;50(2):291–7. DOI: 10.1161/STROKEAHA.118.023682

14. Zheng J, Sun Z, Zhang X, Li Z, Guo X, Xie Y et al. Non-traditional lipid profiles associated with ischemic stroke not hemorrhagic stroke in hypertensive patients: results from an 8.4 years follow-up study. Lipids in Health and Disease. 2019;18(1):9. DOI: 10.1186/s12944-019-0958-y

15. Reina SA, Llabre MM, Allison MA, Wilkins JT, Mendez AJ, Arnan MK et al. HDL cholesterol and stroke risk: The Multi-Ethnic Study of Atherosclerosis. Atherosclerosis. 2015;243(1):314–9. DOI: 10.1016/j.atherosclerosis.2015.09.031

16. Álvarez-Álvarez B, Raposeiras-Roubín S, Abu-Assi E, CambeiroGonzález C, Gestal-Romaní S, López-López A et al. Is 6-month GRACE risk score a useful tool to predict stroke after an acute coronary syndrome? Open Heart. 2014;1(1):e000123. DOI: 10.1136/openhrt-2014-000123


Для цитирования:


Бражник В.А., Минушкина Л.О., Хасанов Н.Р., Космачева Е.Д., Чичкова М.А., Эрлих А.Д., Затейщиков Д.А. Риск развития ишемического инсульта у больных, перенесших обострение ишемической болезни сердца. Кардиология. 2020;60(8):46-53. https://doi.org/10.18087/cardio.2020.8.n1197

For citation:


Brazhnik V.A., Minushkina L.O., Khasanov N.R., Kosmacheva E.D., Chichkova M.A., Erlikh A.D., Zateyshchikov D.A. The Risk of Developing Ischemic Stroke in Patients After Exacerbation of Ischemic Heart Disease. Kardiologiia. 2020;60(8):46-53. (In Russ.) https://doi.org/10.18087/cardio.2020.8.n1197

Просмотров: 184


ISSN 0022-9040 (Print)
ISSN 2412-5660 (Online)