2016


Для доступа к данному материалу пожалуйста авторизуйтесь или зарегистрируйтесь

Зарегистрируйтесь Авторизуйтесь
2016/№2

Место нерутинных биомаркеров СН-нФВ в оценке одногодичной выживаемости: куда ведет дорога от «доступного прогноза»?

Прокопова Л. В., Ситникова М. Ю., Дорофейков В. В., Лелявина Т. А., Кашуба С. М.
ФГБУ «СЗФМИЦ им. Алмазова» МЗ РФ, 197341, Санкт-Петербург, ул. Аккуратова, д. 2

Ключевые слова: прогноз, систолическая сердечная недостаточность, высокотехнологичные методы помощи, одногодичная выживаемость, биомаркеры, патофизиологический процесс

DOI: 10.18087/rhfj.2016.2.2193

Актуальность. Необходимость прогнозирования выживаемости пациентов с СН с низкой ФВ (СН-нФВ) для своевременного определения показаний к применению высотехнологичных методов помощи (ВМП). Цель. Выявление вклада нерутинных лабораторных (NT-proBNP, миелопероксидаза (МПО), ВЧ тропонина, sST2) и инструментальных предикторов (VO2 peak , VE / VCO2) в одногодичном прогнозировании СН-нФВ ЛЖ у пациентов, наблюдающихся специалистами по СН, и сравнение их значимости с рутинными ФР. Материалы и методы. Проспективное исследование 212 больных СН-нФВ II–IV ФК, с ФВ ЛЖ ≤35 % (Simpson), госпитализированных в ФГБУ «СЗ ФМИЦ им. В. А. Алмазова» с 2011 по 2012 г. Результаты. Подтверждена высокая прогностическая значимость повышенной концентрации в сыворотке крови МПО (p=0,008), sST2 (p=0,018), NT-proBNP (p<0,001), а также основных показателей кардиореспираторного теста (КРТ), свидетельствующих о снижении толерантности к физической нагрузке: низкого потребления О2 на пике нагрузки (VO2 peak) и высокого вентиляторного эквивалента по СО2 (VE / VCO2). Прогностическая значимость уровня ВЧ тропонина в сыворотке крови в нашем исследовании не подтвердилась (p=0,338). Заключение. Базовая модель прогнозирования вероятности исхода СН-нФВ в течение 12 месяцев, включающая ЧДД, САД в ортостазе, возраст дебюта ХСН, % RDW и лимфоцитов в крови, полученная в ходе исследования «Доступный прогноз», не уступает по эффективности прогностическим шкалам, которые содержат маркеры напряженности патогенетических процессов (содержание в сыворотке крови МПО, sST2 и NT-proBNP). При стабилизированной ХСН такой показатель, как содержание ВЧ тропонина в крови, не имеет прогностического значения.
  1. Emdin M,Vittorini S, Passino C, Clerico A. Old and new biomarkers of heart failure. Eur J Heart Fail. 2009 Apr;11 (4):331–5.
  2. Braunwald E. Biomarkers in heart failure. N Engl J Med. 2008 May 15;358 (20):2148–59.
  3. Pascual-Figal DA, Manzano-Ferna´ndez S, Boronat M, Casas T, Garrido IP, Bonaque JC et al. Soluble ST2, high-sensitivity troponin T- and N-terminal pro-B-type natriuretic peptide: complementary role for risk stratification in acutely decompensated heart failure. Eur J Heart Fail. 2011 Jul;13 (7):718–25.
  4. Vazquez R, Bayes-Genis A, Cygankiewicz I, Pascual-Figal D, Grigorian-Shamagian L, Pavon R et al. The MUSIC Risk score: a simple method for predicting mortality in ambulatory patients with chronic heart failure. Eur Heart J. 2009 May;30 (9):1088–96.
  5. Прокопова Л. В., Кашуба С. М., Галенко В. Л., Федотов П. А., Смирнов Б. И., Ситникова М. Ю. Роль простых клинико-лабораторных показателей в одногодичном прогнозировании течения СН-НФВ в эпоху высокотехнологичных методов помощи: исследование «Доступный прогноз». Журнал Сердечная Недостаточность. 2015;16 (3):137–44 [Prokopova L. V., Kashuba S. M., Galenko V. L., Fedotov P. A., Smirnov B. I., Sitnikova M. Yu. Rol` prosty`x kliniko-laboratorny`x pokazatelej v odnogodichnom prognozirovanii techeniya SN-NFV v e`poxu vy`sokotexnologichny`x metodov pomoshhi: issledovanie «Dostupny`j prognoz». Zhurnal Serdechnaya Nedostatochnost`. 2015;16 (3):137–44].
  6. DeCarlo LT. Using the PLUM procedure of SPSS to fit unequal variance and generalized signal detection models. Behav Res Methods Instrum Comput. 2003 Feb;35 (1):49–56.
  7. Ситникова М. Ю., Лясникова Е. А., Юрченко А. В., Трукшина М. А., Либис Р. А., Кондратенко В. Ю. и др. Резуль­­таты Российского госпитального регистра хронической сердечной недостаточности в трех субъектах Российской Федерации. Кардиология. 2015;55 (10):5–13 [Sitnikova M. Yu., Lyasnikova E. A., Yurchenko A. V., Trukshina M. A., Libis R. A., Kondratenko V. Yu. i dr. Rezul`taty` Rossijskogo gospital`nogo registra xronicheskoj serdechnoj nedostatochnosti v trex sub``ektax Rossijskoj Federaczii. Kardiologiya. 2015;55 (10):5–13].
  8. McMurray JJ, Adamopoulos S, Anker SD, Auricchio A, Bohm M, Dickstein K et al. ESC Guidelines for the diagnosis and treatment of acute and chronic heart failure 2012: The Task Force of the Diagnosis and Treatment of Acute and Chronic Heart Failure 2012 of the European Society of Cardiology. Developed in collaboration with the Heart Failure Association (HFA) of the ESC. Eur Heart J. 2012 Jul;33 (14):1787–847.
  9. Francis DP, Shamim W, Davies LC, Piepoli MF, Ponikowski P, Anker SD, Coats AJ. Cardiopulmonary exercise testing for prognosis in chronic heart failure: continuous and independent prognostic value from VE / VCO2 slope and peak VO2. Eur Heart J. 2000 Jan;21 (2):154–61.
  10. Levy WC, Mozaffarian D, Linker DT, Sutradhar SC, Anker SD, Croop AB et al. The Seattle Heart Failure Model: prediction of survival in heart failure. Circulation. 2006 Mar 21;113 (11):1424–33.
  11. Шляхто Е. В., Ситникова М. Ю., Лелявина Т. А., Иванов С. Г., Трукшина М. А., Федотов П. А. и др. Современные алгоритмы оценки прогноза у больных хронической сердечной недостаточностью. Сравнительная характеристика МНП-возрастной модели выживаемости (Нева-75) и сиэттлской модели сердечной недостаточности (SEATTLE HEART FAILURE MODEL) у больных 75–85 лет. Журнал Сердечная Недостаточность. 2009;10 (1):4–7 [Shlyaxto E. V., Sitnikova M. Yu., Lelyavina T. A., Ivanov S. G., Trukshina M. A., Fedotov P. A. i dr. Sovremenny`e algoritmy` oczenki prognoza u bol`ny`x xronicheskoj serdechnoj nedostatochnost`yu. Sravnitel`naya xarakteristika MNP-vozrastnoj modeli vy`zhivaemosti (Neva-75) i sie`ttlskoj modeli serdechnoj nedostatochnosti (SEATTLE HEART FAILURE MODEL) u bol`ny`x 75–85 let. Zhurnal Serdechnaya Nedostatochnost`. 2009;10 (1):4–7].
  12. Краснова О. А., Ситникова М. Ю., Иванов С. Г., Федотов П. А. Эффективность Сиэттлской модели выживаемости при ХСН для определения долгосрочного прогноза мужчин с ишемической болезнью. Российский кардиологический журнал. 2012;5:58–62 [Krasnova O. A., Sitnikova M. Yu., Ivanov S. G., Fedotov P. A. E`ffektivnost` Sie`ttlskoj modeli vy`zhivaemosti pri XSN dlya opredeleniya dolgosrochnogo prognoza muzhchin s ishemicheskoj bolezn`yu. Rossijskij kardiologicheskij zhurnal. 2012;5:58–62].
  13. Lupón J, de Antonio M, Vila J, Penafiel J, Galan A, Zamora E et al. Development of a novel heart failure risk tool: the Barcelona Bio-Heart Failure Risk Calculator (BCN Bio-HF Calculator). PLoS One. 2014 Jan 15;9 (1):e85466.
  14. Bhardwaj A, Rehman SU, Mohammed A, Baggish AL, Moore SA, Januzzi JL. Design and methods of the Pro-B Type Natriuretic Peptide Outpatient Tailored Chronic Heart Failure Therapy (PROTECT) Study. Am Heart J. 2010 Apr;159 (4):532–8.
  15. Omland T, Sabatine MS, Jablonski KA, Rice MM, Hsia J, Wergeland R et al. Prognostic value of B-type natriuretic peptides in patients with stable coronary artery disease: the PEACE trial. J Am Coll Cardiol. 2007 Jul 17;50 (3):205–14.
  16. Galasko GI, Lahiri A, Barnes SC, Collinson P, Senior R. What is the normal range for N-terminal pro-brain natriuretic peptide? How well does this normal range screen for cardiovascular disease? Eur Heart J. 2005 Nov;26 (21):2269–76.
  17. Januzzi JL, Rehman SU, Mohammed AA, Bhardwaj A, Barajas L, Barajas J et al. Use of amino-terminal pro-B-type natriuretic peptide to guide outpatient therapy of patients with chronic left ventricular systolic dysfunction. J Am Coll Cardiol. 2011 Oct 25;58 (18):1881–9.
  18. Gaggin HK, Szymonifka J, Bhardwaj A, Belcher A, De Berardinis B, Motiwala S et al. Head-to-head comparison of serial soluble ST2, growth differentiation factor-15, and highlysensitive troponin T measurements in patients with chronic heart failure. JACC Heart Fail. 2014 Feb;2 (1):65–72.
  19. Reichlin T, Socrates T, Egli P, Potocki M, Breidthardt T, Arenia N et al. Use of myeloperoxidase for risk stratification in acute heart failure. Clin Chem. 2010 Jun;56 (6):944–51.
  20. Sanada S, Hakuno D, Higgins LJ, Schreiter ER, McKenzie AN, Lee RT. IL-33 and ST2 comprise a critical biomechanically induced and cardioprotective signaling system. J Clin Invest. 2007 Jun;117 (6):1538–49.
  21. Broch K, Ueland T, Nymo SH, Kjekshus J, Hulthe J, Muntendam P et al. Soluble ST2 is associated with adverse outcome in patients with heart failure of ischaemic aetiology. Eur J Heart Fail. 2012 Mar;14 (3):268–77.
  22. Whellan DJ, O´Connor CM, Lee KL, Keteyian SJ, Cooper LS, Ellis SJ et al. Heart failure and a controlled trial investigating outcomes of exercise training (HF-ACTION): design and rationale. Am Heart J. 2007 Feb;153 (2):201–11.
  23. Ky B, French B, Levy WC, Sweitzer NK, Fang JC, Wu AH et al. Multiple biomarkers for risk prediction in chronic heart failure. Circ Heart Fail. 2012 Mar 1;5 (2):183–90.
  24. Ganz T. Hepcidin, a key regulator of iron metabolism and mediator of anemia of inflammation. Blood. 2003 Aug 1;102 (3):783–8.
  25. De Domenico I, Ward DM, Kaplan J. Hepcidin regulation: ironing out the details. J Clin Invest. 2007 Jul;117 (7):1755–8.
  26. Nicolas G, Chauvet C, Viatte L, Danan JL, Bigard X, Devaux I et al. The gene encoding the iron regulatory peptide hepcidin is regulated by anemia, hypoxia, and inflammation. J Clin Invest. 2002 Oct;110 (7):1037–44.
  27. Lee P, Peng H, Gelbart T, Wang L, Beutler E. Regulation of hepcidin transcription by interleukin-1 and interleukin-6. Proc Natl Acad Sci USA. 2005 Feb 8;102 (6):1906–10.
  28. Chiari MM, Bagnoli R, De Luca PD, Monti M, Rampoldi E, Cunietti E. Influence of acute inflammation on iron and nutritional status indexes in older inpatients. J Am Geriatr Soc. 1995 Jul;43 (7):767–71.
  29. Pierce CN, Larson DF. Inflammatory cytokine inhibition of erythropoiesis in patients implanted with a mechanical circulatory assist device. Perfusion. 2005 Mar;20 (2):83–90.
  30. Allen LA, Felker GM, Mehra MR, Chiong JR, Dunlap SH, Ghali JK et al. Validation and potential mechanisms of red cell distribution width as a prognostic marker in heart failure. J Card Fail. 2010 Mar;16 (3):230–8.
  31. Lupón J, de Antonio M, Galán A, Vila J, Zamora E, Urrutia A, Bayes-Genis A. Combined use of the novel biomarkers high-sensitivity troponin T and ST2 for heart failure risk stratification vs conventional assessment. Mayo Clin Proc. 2013 Mar;88 (3):234–43.
Прокопова Л. В., Ситникова М. Ю., Дорофейков В. В., Лелявина Т. А., Кашуба С. М. Место нерутинных биомаркеров СН-нФВ в оценке одногодичной выживаемости: куда ведет дорога от «доступного прогноза»? Журнал Сердечная Недостаточность. 2016;17 (2):82–90

Для доступа к данному материалу пожалуйста авторизуйтесь или зарегистрируйтесь

Зарегистрируйтесь Авторизуйтесь
Ru En